BFS & DFS

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

1. graph랑 visited 리스트를 먼저 만들어준다.

graph=[[0]*(N+1) for _ in range(N+1)] # 한쪽이 N+1개인 이차원 리스트 만들기
visited=[False]*(N+1) #일단 False가 N개


>>> N=4일때, graph=[[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]]
>>>visited=[False, False, False, False]

'''인덱스 1부터 사용할 것이기때문에 N+1인것'''

2. graph에 간선과 노드의 연결을 표현해준다

'''간선이 양방향이기 때문에 x->y y->x 둘다 가는 거로 생각해야 한다'''
'''x와 y가 이어진 간선이 있으면 1'''


for _ in range(M): #M은 간선의 갯수 
	x, y = map(int, input()) #간선으로 이어진 정점의 번호
    graph[x][y]=1
    graph[y][x]=1

3. dfs 함수(깊이)

V는 처음 시작하는 정점의 숫자
한번 다녀간 노드는 visited를 True로 바꿔서 다시 가지 않는다
스택을 사용할 수도 있지만 깔끔한 재귀함수를 사용하자!

def dfs(V):
	visited[V]=True # 지금 V에 도착했으니 True로 바꿔줌
    
    for i in range(1, N+1):  #1~N
    	if not visited[i] and graph[V][i] ==1: #아직 한번도 안 간 곳이면서 graph값이 1
        	dfs(i)

3. bfs 함수(넓이)

def bfs(V):
	visited[V] = False  #다시 모든 visited값을 False로 되돌려준다
    queue= [V]
    while queue:  #큐의 값이 있는동안 실행
    	V=queue.pop(0)
        
        for i in range(1, N+1):
        	if visited[i] and graph[V][i] == 1:  # i를 다녀갔고 노드의 값이 1이면
            	queue.append(i) # 큐에 노드값을 더한다
                visited[i] = False