[근무 일지] SNET TEST 시각화

03.17

• 100번 구동 결과
  

  • Interrupt Event 방식이 가장 빠르다
  • InterruptFunction 방식에서만 첫번째 구동에서 이상치가 등장한다
    • 프로그램 상 문제가 아닌지 코드를 들여다 봐야 할 것 같다

• pandas와 seaborn 라이브러리 활용

%matplotlib inline

import pandas as pd

df=pd.read_csv('test_result2.csv',index_col=0)

df

df.plot()

sns.catplot(data=df, kind='strip')

• Polling 보다는 추가한 API 기능이 더 빠르다
  • 특히, Event Interrupt 방식이 가장 빠르다

주저리

• 신호 처리가 아니기 때문에 data 각각의 양상은 중요하지 않다
  • max, min, avg에 집중할 것
  • 이상치를 찾는 것이 목적