구글 클라우드 플랫폼 소개 세션을 들었다. 나중에 GCP에 인스턴스를 띄울지도 모르니 일반적인 내용들만 남겨서 포스팅해본다.
GCP
internal reference services
40% traffics of whole
클라우드를 만들기
virtual machine 있어
too many services full stack이야
pricing
Sustained use discount !
60% cheaper than aws?
custom machine types
cores, memory
global VPC
AWS: vpc per regions
연결해도 다른 이슈 생겨
GCP: VPC over regions
TCP, UDP 다 넘어가~
GCS - object storage
regional - regular
multi-regional - multi-regional-regional
nearline - infrequent access (30 days)
coldline - cold (90 days)
AWS와 다르게 특별한 API로 접근할 필요 없고 속도 다르지 않음
tear는 다르다? 먼 소리여
access 비용을 좀더 비싸게 받음
Bigtable: DB
- column based nosql (cf hbase, cassandra)
- hbase 호환 api
- ultra high performance (50x faster than cassandra & hbase)
- 5-6 ms query time from multi peta byte data
- linear scale
- no rebalancing and resizing overload
GCP pro
- big infra
- reliability
- AI
- bigdata know-how(?)
- security ...
- PaaS and hybrid cloud - kube
- openness - no lock-in strategy and multi cloud (?) - TF GCP에서 쓰다가 옮기고 싶어 -> 옮겨가면 돼요 먼소리여
GCP infra summary
글로벌 구글 광케이블
live migration
no downtime for 정기점검
AWS는 이런거 있나?
global LB
1 ip
easy to make
no prewarming
클라이언트에 가장 가까운 물리적인 서버에 자동 LB
뭘 만든겨
8.8.8.8
AI & ML
Google duplex demo (google io 2018)
GC contract center - virtual agent, dialogflow, ..
구글 자랑 이야기
자율주행차 얘기
autoML
imporves google's many services
BigQuery - core engine of BigData
구글 자랑 잘하네
범용이야
- standard SQL
- serverless
- PB storage and query
100B regexp_match()(like) 쿼리 18초
다른거 세팅하기보단 이게 편하겠네 빅데이터 하지않는 사람이 쓰기 좋은거같은데 성능빠르고 쿼리가 잘됨 100GB 단위쯤에서 쓰기 좋아보임
빠른 속도 -> 빠른 (개발) 이터레이션
쿼리로 다하기~
정규화된 데이터를 넣을 때 AWS에선 s3 말고 뭘 쓰나
DynamoDB?
data sharing
traditional: data 나눠줌
GCP: 데이터는 한곳에 쌓음, 권한 방식
부서별 권한, 요금 쓰기 좋음 (데이터는 안움직임)
sql 기반 bigquery ML
ML을 부서단위에서 하면 bigquery 쓸만하겠다
autoML
가벼운 ML 사용가능 without data scientist
automl tables: table에서 ML e.g. marketplace A의 오퍼 예측
redacted
TPU
ML 특화 프로세서
security
ㅇㅇ
container
kube
anthos
hybrid platform (?)
container management platform??
Kubernetes, Istio, Knative 등 Google에서 개척한 오픈소스 기술 기반의 Anthos를 사용하면 온프레미스와 클라우드 환경 간의 일관성을 확보할 수 있습니
다.
kube 기반이라서 가능해
Shared VPC - Network
공통의 보안 정책과 VPC간 통신 원활
class type 같은거네
qna
vpc 피어링 빠르냐
피어링은 빠르게 하려는거 아니잖아
요구사항이있어서 AWS는 만든거지
VM을 그냥 여러 서비스에 여러 리전으로 만들면 구글망만 써도 레이턴시가 25% 내려가요
anthos 질문
anthos 답변
기존에 쓰던 클라우드VM보단 엄청 빠르겠네
근데 내가 쓰기에는 비싼데
