Redis란? + @Cacheable 써보기

💡 같이 보면 좋은 글/영상

• [10분 테코톡] 디디의 Redis

• [NHN FORWARD 2021] Redis 야무지게 사용하기

• [우아한테크세미나] 191121 우아한레디스 by 강대명님

• [선발대 강의] [DB 특강] MongoDB와 Redis

• [DB] NoSQL 데이터베이스 정리

• 인메모리 데이터 저장소 Redis, 왜 사용할까? #Redis 파헤치기

1. 개요

---

🔻 Remote Dictionary Server

• Remote: 원격/외부
• Dictionary: <key-value> 쌍으로 데이터를 저장하는 Dictionary 자료형(Java에서는 HashMap).
• Server: 서버

💽 In-memory Data Structure Store

: 인메모리 데이터 저장소

🤔 Q. 인메모리가 뭔가요?

A. 인메모리란, 컴퓨터의 RAM(메모리)에 데이터를 올려서 사용하는 방법으로, 빠른 속도가 장점입니다. SSD나 HDD에 저장된 데이터를 가져오는 것보다, RAM에 저장된 데이터를 가져오는게 수십에서 수백배는 빠르다고 하네요~

하지만, RAM(메모리)의 용량은 SSD나 HDD보다 훨씬 적다는 치명적인 단점이 있습니다.

🤷‍♀️ 사용처

1. 인증 토큰 등을 저장 (주로 String 또는 Hash)
2. 랭킹 보드로 사용 (주로 Sorted Set)
3. 유저 API 제한
4. JobQueue (주로 List)
   

2. 데이터타입(자료구조)

---

데이터타입	저장 형태
String	key	-	value
List	key	-	value1, value2, …
Set	key	-	value1, value2, …
Sorted Set	key	member	value
Hash	key	field	value
(그 외에 더 있음!)

그 외: Bitmap, HyperLogLog, Stream…

• 참고: Redis Collections - [우아한테크세미나] 191121 우아한레디스 by 강대명님

3. 캐시(Cache)

---

캐시란 자주 사용하는 데이터나 값을 미리 복사해 놓는 것을 말합니다.

• Redis에 캐싱한다 = Redis에 데이터를 복사해둔다 = RAM에 캐시 데이터가 저장된다
• TTL(Time To Live)을 설정해서 캐시 데이터의 수명을 설정할 수 있다

4. 주의할 점

---

1. Redis 서버는 싱글 스레드(single thread)로 수행되기 때문에, 명령을 동시에 처리할 수 없습니다!

   → Queue처럼 명령1-명령2-명령3-… 형태로 명령을 처리한다고 하네요

   → 그래서 시간복잡도가 O(N)인 명령어 사용을 최대한 지양해야합니다

   • 예를 들면… 데이터 전체 조회 > keys *, 데이터 전체 삭제 > flushall 등
   • 다량으로 데이터에 접근하는 것은 되도록 피하는게 좋다

• 싱글 스레드인게 무조건 단점은 아니고…

  • 싱글 스레드이기 때문에 1개의 PC에 여러 개의 Redis 서버를 띄우는 것이 가능합니다 (장점)
    Q. 그럼 A, B, C. 3개의 서버가 띄워져있을 때, 각 서버에서 실행한 명령이 동시에 실행되나요?
    A. 그렇지는 않은 거 같아요…
    

2. 크기가 큰 데이터는 저장하지 않는게 좋습니다.
   • 예를 들면… 저희는 엔티티 자체를 저장했을 때 stackoverflow 에러가 나기도 합니다
   • 필요한 데이터만 저장하도록 해요~

5. 캐싱해보기 (실습?)

---

1) 로컬에 Redis 설치

1. 설치
   1. .msi 파일 다운
   2. 참고 → [REDIS] 📚 Window10 환경에 Redis 설치 & 설정
2. 비밀번호 설정 방법
   • Redis 설치 경로로 가서 redis-cli 실행

     redis 127.0.0.1:6379> auth {비밀번호}
     (error) ERR Client sent AUTH, but no password is set
     
     redis 127.0.0.1:6379> **CONFIG SET requirepass {비밀번호}**
     OK
     
     redis 127.0.0.1:6379> auth {비밀번호}
     OK

2) 예제 파일

1. 예제 레포지토리
2. 예제 파일 다운로드(DownGit 사용)

• application.properties 설정

  #mysql
  spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
  spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
  spring.jpa.properties.hibernate.show_sql=true
  spring.jpa.properties.hibernate.format_sql=true
  spring.jpa.properties.hibernate.use_sql_comments=true
  
  **spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/{데이터베이스}?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=Asia/Seoul
  spring.datasource.username=root**
  **spring.datasource.password={비밀번호}**
  spring.jpa.database=mysql
  
  #redis
  spring.data.redis.lettuce.pool.max-active=10
  spring.data.redis.lettuce.pool.max-idle=10
  spring.data.redis.lettuce.pool.min-idle=2
  **spring.data.redis.host={host}
  spring.data.redis.port={port}
  spring.data.redis.password={비밀번호}**

  • redis 옵션들 (참고용)

    변수	기본값	설명
    spring.data.redis.port	6379	서버 포트
    spring.data.redis.host	localhost	서버 호스트
    spring.data.redis.password		서버 로그인 패스워드
    spring.data.redis.pool.max-active	8	pool에 할당될 수 있는 커넥션 최대수 (음수로 하면 무제한)
    spring.data.redis.pool.max-idle	8	pool의 "idle" 커넥션 최대수 (음수로 하면 무제한)
    spring.data.redis.pool.min-idle	0	풀에서 관리하는 idle 커넥션의 쵀소수 대상 (양수일 때만 유효)

    
    이거 말고도 더 있다고 하네요~

3) 무엇이 추가되었는가

1. build.gradle
2. Config
   • RedisConfig
   • RedisCacheConfig
3. @Cacheable annotation 추가

4) 테스트 화면

• Postman
  
• redis-cli 및 Redis Insight