⭐ RDS
1. RDS란?
Relational Database Service,
관리형 데이터베이스 서비스
사용자가 복잡한 데이터베이스 관리 작업 없이 데이터베이스를 쉽게 설정, 운영 및 확장할 수 있도록 도와줍니다
- DB 인스턴스는 클라우드에서 실행하는 격리된 데이터베이스 환경
- DB 인스턴스에는 여러 사용자가 만든 데이터베이스가 포함될 수 있으며, 독립 실행형 데이터베이스 인스턴스에 액세스할 때 사용하는 도구 및 애플리케이션을 사용해 액세스할 수 있음
- AWS 명령줄 도구, Amazon RDS API 작업 또는 AWS Management Console을 사용해 간단히 DB 인스턴스를 만들고 수정할 수 있음
- 직접 시스템 로그인 불가능
- RDS는 serverless가 아님
2. RDS 실습
- aws 서비스 검색창에 RDS 검색하고 데이터베이스 파트에
데이터베이스 생성버튼 클릭
- 엔진 옵션
MySQL로 설정
- 템플릿은 프리티어 옵션으로 선택, 나중에 개발할때는 개발/테스트 or 프로덕션 옵션으로 하면 될듯
- DB 인스턴스 이름 설정, 마스터 사용자 이름 설정, 마스터 암호 설정
- 테스트용이니까 일단은 퍼블릭 액세스를 ‘예’ 선택하고
데이터베이스 생성버튼 클릭
- 5분정도 기다리면 상태가 생성중 → 사용 가능으로 바뀌고 DB 생성 완료!
- 생성된 DB를 클릭한다
- VPC보안 그룹을 클릭한다
- 보안 그룹 ID를 눌러 인바운드 규칙을 확인한다. MYSQL(3306)에 대한 규칙이 있는지 확인한다.
- 없으면, 인바운드 규칙 편집 버튼을 눌러 MYSQL에 대한 규칙을 저장해준다
- 인바운드 규칙에 포트 범위가 3306이 있어야 JDBC에 연결할 수 있는 상태가 된다
⭐ DocumentDB
1. DocumentDB란?
AWS에서 제공하는
관리형 문서 데이터베이스 서비스
JSON 형식의 문서로 데이터를 저장MongoDB와 호환성을 제공- 수평 확장을 지원하여, 필요에 따라 데이터베이스의 용량을 쉽게 증가시킬 수 있습니다. 읽기 전용 복제본을 추가하여 읽기 작업을 분산시킬 수 있습니다.
- Multi-AZ 배포를 통해 고가용성을 제공하며, 데이터베이스 인스턴스가 장애가 발생할 경우 자동으로 복구됩니다. 또한, 데이터는 여러 가용 영역에 복제되어 안전하게 저장됩니다.
2. MongoDB란?
오픈 소스
문서 지향 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)
- NoSQL 데이터베이스
- 데이터 중복이 발생할 수 있지만 접근성과 가시성이 좋다
- 스키마 설계가 어렵지만, 스키마가 유연해서 Application의 요구사항에 맞게 데이터를 수용할 수 있다.
- 분산에 대한 솔루션을 자체적으로 지원해서 Scale-out이 쉽다
- 확장시 Application을 변경하지 않아도 된다
⭐ DynamoDB
1. DynamoDB란?
AWS에서 제공하는
완전 관리형 NoSQL 데이터베이스 서비스
- 데이터를 Key-Value 기반으로 저장하거나 JSON 문서 형식으로 관리할 수 있어, 유연한 데이터 구조 제공
- (Auto-Scaling) 수평 확장을 통해 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다. 읽기 및 쓰기 요청량이 증가하면 자동으로 처리 용량을 조정합니다.
- AWS가 데이터베이스 서버 운영, 소프트웨어 패치, 백업 등을 자동으로 관리
