[Programmers] 네트워크

1. 문제 설명

네트워크란 컴퓨터 상호 간에 정보를 교환할 수 있도록 연결된 형태를 의미합니다. 예를 들어, 컴퓨터 A와 컴퓨터 B가 직접적으로 연결되어있고, 컴퓨터 B와 컴퓨터 C가 직접적으로 연결되어 있을 때 컴퓨터 A와 컴퓨터 C도 간접적으로 연결되어 정보를 교환할 수 있습니다. 따라서 컴퓨터 A, B, C는 모두 같은 네트워크 상에 있다고 할 수 있습니다.

컴퓨터의 개수 n, 연결에 대한 정보가 담긴 2차원 배열 computers가 매개변수로 주어질 때, 네트워크의 개수를 return 하도록 solution 함수를 작성하시오.

2. 제한 사항 및 입출력 예제

2.1 제한사항

• 컴퓨터의 개수 n은 1 이상 200 이하의 자연수입니다.
• 각 컴퓨터는 0부터 n-1인 정수로 표현합니다.
• i번 컴퓨터와 j번 컴퓨터가 연결되어 있으면 computers[i][j]를 1로 표현합니다.
• computer[i][i]는 항상 1입니다.

2.2 입출력 예

n	computers	return
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]	2
3	[[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]	1

2.3 예제 설명

예제 #1

아래와 같이 2개의 네트워크가 있습니다.

예제 #2

아래와 같이 1개의 네트워크가 있습니다.

3. 해설

전형적인 DFS/BFS 문제이다. computers[0][0] 노드부터 시작하여 connect를 따라 순회하여 총 몇 개의 네트워크가 존재하는지 탐색하면 된다. n의 개수가 200개 이하로 작기 때문에 재귀를 이용하는 DFS로 풀어도 상관없고, 나는 재귀가 별로다! 라고 한다면 BFS로 풀어도 괜찮다. 그래서 코드도 두 가지 버전을 모두 작성해보기로 하였다.

4. 코드

def dfs(n, computers, start, visited):
    visited[start] = True
    
    for connect in range(n):
        if connect != start and computers[start][connect] == 1:
            if visited[connect] == False:
                dfs(n, computers, connect, visited)
                
def bfs(n, computers, start, visited):
    visited[start] = True
    queue = [start]
    
    while queue:
        node = queue.pop(0)
        visited[node] = True
        for connect in range(n):
            if connect != node and computers[node][connect] == 1:
                if visited[connect] == False:
                    queue.append(connect)

def solution(n, computers):
    answer = 0
    visited = [False] * n
    
    for start in range(n):
        if visited[start] == False:
            #dfs or bfs 택1
            dfs(n, computers, start, visited)
            bfs(n, computers, start, visited)
            answer += 1
            
    return answer