[프로그래머스] 표 편집

MJ·2021년 8월 31일
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알고리즘(PS)

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1. 문제 설명

업무용 소프트웨어를 개발하는 니니즈웍스의 인턴인 앙몬드는 명령어 기반으로 표의 행을 선택, 삭제, 복구하는 프로그램을 작성하는 과제를 맡았습니다. 세부 요구 사항은 다음과 같습니다

위 그림에서 파란색으로 칠해진 칸은 현재 선택된 행을 나타냅니다. 단, 한 번에 한 행만 선택할 수 있으며, 표의 범위(0행 ~ 마지막 행)를 벗어날 수 없습니다. 이때, 다음과 같은 명령어를 이용하여 표를 편집합니다.

  • "U X": 현재 선택된 행에서 X칸 위에 있는 행을 선택합니다.
  • "D X": 현재 선택된 행에서 X칸 아래에 있는 행을 선택합니다.
  • "C" : 현재 선택된 행을 삭제한 후, 바로 아래 행을 선택합니다. 단, 삭제된 행이 가장 마지막 행인 경우 바로 윗 행을 선택합니다.
  • "Z" : 가장 최근에 삭제된 행을 원래대로 복구합니다. 단, 현재 선택된 행은 바뀌지 않습니다.

예를 들어 위 표에서 "D 2"를 수행할 경우 아래 그림의 왼쪽처럼 4행이 선택되며, "C"를 수행하면 선택된 행을 삭제하고, 바로 아래 행이었던 "네오"가 적힌 행을 선택합니다(4행이 삭제되면서 아래 있던 행들이 하나씩 밀려 올라오고, 수정된 표에서 다시 4행을 선택하는 것과 동일합니다).

다음으로 "U 3"을 수행한 다음 "C"를 수행한 후의 표 상태는 아래 그림과 같습니다.

다음으로 "D 4"를 수행한 다음 "C"를 수행한 후의 표 상태는 아래 그림과 같습니다. 5행이 표의 마지막 행 이므로, 이 경우 바로 윗 행을 선택하는 점에 주의합니다.

다음으로 "U 2"를 수행하면 현재 선택된 행은 2행이 됩니다.

위 상태에서 "Z"를 수행할 경우 가장 최근에 제거된 "라이언"이 적힌 행이 원래대로 복구됩니다.

다시한번 "Z"를 수행하면 그 다음으로 최근에 제거된 "콘"이 적힌 행이 원래대로 복구됩니다. 이때, 현재 선택된 행은 바뀌지 않는 점에 주의하세요.

이때, 최종 표의 상태와 처음 주어진 표의 상태를 비교하여 삭제되지 않은 행은 "O", 삭제된 행은 "X"로 표시하면 다음과 같습니다.

처음 표의 행 개수를 나타내는 정수 n, 처음에 선택된 행의 위치를 나타내는 정수 k, 수행한 명령어들이 담긴 문자열 배열 cmd가 매개변수로 주어질 때, 모든 명령어를 수행한 후 표의 상태와 처음 주어진 표의 상태를 비교하여 삭제되지 않은 행은 O, 삭제된 행은 X로 표시하여 문자열 형태로 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한 사항

  • 5 ≤ n ≤ 1,000,000
  • 0 ≤ k < n
  • 1 ≤ cmd의 원소 개수 ≤ 200,000
    • cmd의 각 원소는 "U X", "D X", "C", "Z" 중 하나입니다.
    • X는 1 이상 300,000 이하인 자연수이며 0으로 시작하지 않습니다.
    • X가 나타내는 자연수에 ',' 는 주어지지 않습니다. 예를 들어 123,456의 경우 123456으로 주어집니다.
    • cmd에 등장하는 모든 X들의 값을 합친 결과가 1,000,000 이하인 경우만 입력으로 주어집니다.
    • 표의 모든 행을 제거하여, 행이 하나도 남지 않는 경우는 입력으로 주어지지 않습니다.
    • 본문에서 각 행이 제거되고 복구되는 과정을 보다 자연스럽게 보이기 위해 "이름" 열을 사용하였으나, "이름"열의 내용이 실제 문제를 푸는 과정에 필요하지는 않습니다. "이름"열에는 서로 다른 이름들이 중복없이 채워져 있다고 가정하고 문제를 해결해 주세요.
  • 표의 범위를 벗어나는 이동은 입력으로 주어지지 않습니다.
  • 원래대로 복구할 행이 없을 때(즉, 삭제된 행이 없을 때) "Z"가 명령어로 주어지는 경우는 없습니다.
  • 정답은 표의 0행부터 n - 1행까지에 해당되는 O, X를 순서대로 이어붙인 문자열 형태로 return 해주세요.

정확성 테스트 케이스 제한 사항

  • 5 ≤ n ≤ 1,000
  • 1 ≤ cmd의 원소 개수 ≤ 1,000

효율성 테스트 케이스 제한 사항

  • 주어진 조건 외 추가 제한사항 없습니다.

2. 해설

n이 100만개까지 들어오기 때문에 배열로 로직을 처리하면 시간 초과가 나서 효율성 테스트를 통과할 수 없다. 배열의 경우는 중간에 'X'가 있을 때 건너뛰는 연산을 해주기 때문이다. 반면에 연결 리스트를 쓰면 삭제할 때 연결 리스트에서 빠지니까 배열보다 빠르게 연산할 수 있다.

카카오 테크 블로그에서 권장하는 해설은 연결 리스트지만, 세그먼트 트리나 펜윅 트리를 써서 부분합을 빠르게 구해주는 방법을 사용할 수도 있다고 한다. 근데 이쪽 방법이 더 어려워보이니까 연결 리스트로 풀어보자.

3. 코드

def solution(n, k, cmds):
    linked_list = {i : [i - 1, i + 1] for i in range(1, n+1)} #double linked list
    res = ['O'] * n
    delete = []
    
    k += 1

    for cmd in cmds:
        if cmd[0] == "U":
            for _ in range(int(cmd[2:])): #위로 스크롤
                k = linked_list[k][0]
        elif cmd[0] == "D":
            for _ in range(int(cmd[2:])): #아래로 스크롤
                k = linked_list[k][1]
        elif cmd[0] == "C": #삭제
            pre, nex = linked_list[k]
            delete.append([pre, nex, k])
            res[k-1] = 'X'
            
            if nex == n+1:
                k = linked_list[k][0]
            else:
                k = linked_list[k][1]
                
            if pre == 0:
                linked_list[nex][0] = pre
            elif nex == n+1:
                linked_list[pre][1] = nex
            else:
                linked_list[pre][1] = nex
                linked_list[nex][0] = pre
        
        elif cmd[0] == "Z": #복구
            pre, nex, now = delete.pop()
            res[now-1] = 'O'
            
            if pre == 0:
                linked_list[nex][0] = now
            elif nex == n+1:
                linked_list[pre][1] = now
            else:
                linked_list[pre][1] = now
                linked_list[nex][0] = now

    return "".join(res)
    
    
    

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