Detection

• detection에서의 평가 지표

detection 모델의 성능은 주로 mAP(mean average precision)을 이용한다

mAP: precision-recall간의 trade off 관계 그래프에서 하단 면적을 의미한다.

이때 precision과 recall을 detection모델에서 구하는 방식은 교재 참고

precision: 모델이 positive라고 찍은 것들 중에 맞힌 비율

= $TP/(TP+FP)$

recall: 진짜 positive 중에서 모델이 맞춘 비율

$=TP/(TP+FN)$

• detection하는 방식

후보 box들을 생성 → 분류 알고리즘으로 검출