SQL 2일차

SELECT / FROM 문

원하는 곳에서 데이터를 가져오는 기본 명령어

• SELECT : 데이터를 가져오는 기본 명령어로, 데이터를 조회하는 모든 Query에 사용됨
• FROM : 데이터를 가져올 테이블을 특정해주는 문법
• * : 모든 컬럼을 가져온다는 의미

5. 여러 개의 조건으로 필터링하기(논리연산)

1. WHERE 절에 여러 조건을 적용하기

   • 필터링 조건 여러개를 하나의 Query 문에 적용할 수 있다.
   • ex) '나이가 20세 이상', '여성고객' 두가지 조건 적용가능
   • 여러개의 조건을 적용할 때 사용되는 연산이 논리연산이다.
   • 논리연산의 종류

   논리연산자	의미	예시
   AND	그리고	age > 20 and gender='female' > 나이가 20세 이상이고, 여성
   OR	또는	age > 20 or gender='female' > 나이가 20세 이상이거나, 여성
   NOT	아닌	not gender='female' > 여성이 아닌

2. 여러 조건을 적용하여 데이터 필터링 실습

   • food_orders 테이블에서 한국음식이면서, 가격이 30,000원 이상인 경우 조회

   select *
   from food_orders
   where cuisine_type='Korean' and price>=30000;

   
   
   • payments 테이블에서 카드로 결제했거나, vat 율이 0.2 이하인 경우 조회

   select *
   from payments
   where pay_type='card' or vat<=0.2;

복습하기

1. SQL 문의 기본구조
   • SQL 문이란 : DB에서 데이터를 조회하기 위한 언어로,
     SQL 문법을 이용하여 DB에 명령을 내리는 것을 Query 라고 한다.
   • SQL 문의 기본 구조

   select # '데이터 조회' 의 명령어로 필수 구문
   from # '어디에서 데이터를 조회할까' 의 명령어로 필수 구문
   where # 조건을 지정해 주는 구문

   • 조건을 지정하는 방법
     • 비교연산자 : <, >, =, <>
     • 다양한 구문 : IN, BETWEEN, LIKE
     • 여러가지 조건의 적용 : AND, OR, NOT

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1. 엑셀 대신 SQL로 한번에 계산하기(SUM, AVERAGE, COUNT, MIN, MAX)

1. 숫자 연산 기호를 사용하기

   • 숫자 연산의 사용 예시(상품 준비시간과 배달시간의 합계)

   select food_preparation_time,
      delivery_time,
      food_preparation_time + delivery_time as total_time
   from food_orders;

   • 숫자 연산의 종류

   연산	설명
   +	더하기기
   -	빼기
   *	곱하기
   /	나누기

2. 기본연산, 합계와 평균 구하기

   • SQL 에서는 계산의 편의를 위해 함수를 제공한다.
     사용 방법은 엑셀과 유사하지만 계산할 '컬럼'이 들어간다는 점에서 차이가 있다.
   • 함수 종류
     • 합계 : SUM(컬럼)
     • 평균 : AVG(컬럼)
   • 사용 예시 (상품 준비시간의 합계와 평균 구하기)

   select sum(food_preparation_time) total_food_preparation_time,
      avg(delivery_time) avg_food_delivery_time
   from food_orders;

3. 전체 데이터의 갯수 구하기

   • 함수 종류
     • 데이터 갯수 : COUNT(컬럼)
       • 컬럼명 대신 1, * 도 사용가능
     • 몇개의 값을 가지고 있는지 구할 때 : DISTINCT
     • 사용 예시

       select count(1) count_of_orders,
           count(distinct customer_id) count_of_customers
       from food_orders;
       // 주문건수와 주문한 고객 수 구하기기

4. 데이터의 범위, 최솟값과 최댓값 구하기

   • 함수 종류
     • 최솟값 : MIN(컬럼)
     • 최댓값 : MAX(컬럼)
     • 사용 예시

       select min(price) min_price, max(price) max_price
       from food_orders;

5. WHERE 절로 원하는 데이터를 뽑고 계산해보기

   • 주문 금액이 30,000원 이상인 주문건의 갯수 구하기

   select count(1)
   from food_orders
   where price>=30000;

   • 한국 음식의 주문 당 평균 음식가격 구하기

   select avg(price)
   from food_orders
   where cuisine_type='korean';

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2. GROUP BY로 범주별 연산 한번에 끝내기

1. 카테고리별로 숫자 연산을 간단하게 하기

   • GROUP BY 를 사용하면 여러번의 Query 없이, 카테고리를 지정하여 수식 함수로 연산할 수 있다.

2. GROUP BY 의 기본 구조

   • GROUP BY 는 카테고리 컬럼 지정과 GROUP BY 를 적어주는 것으로 적용 가능하다.
   • 기본구조

   select 카테고리컬럼(원하는 컬럼 아무거나),
       sum(계산 컬럼)
   from #
   group by 카테고리컬럼(원하는 컬럼 아무거나)

   • 사용 예시 : 음식 종류별 주문 금액 합계

   select cuisine_type,
       sum(price) sum_of_price
   from food_orders
   group by cuisine_type;

3. GROUP BY 를 이용한 카테고리별 연산 실습

   • 음식점별 주문 금액 최댓값 조회하기

   select restaurant_name,
       max(price)
   from food_orders
   group by restaurant_name;

   
   
   • 결제 타입별 가장 최근 결제일 조회하기

   select pay_type,
       max(date)
   from payments
   group by pay_type;

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3. Query 결과를 정렬하여 업무에 바로 사용하기(ORDER BY)

1. Order by 의 기본구조

   • Order by는 카테고리 컬럼 지정과 Order by를 적어주는 것으로 적용 가능
   • 기본 구조

   select 카테고리컬럼(원하는 컬럼 아무거나),
       sum(계산컬럼)
   from #
   group by 카테고리컬럼
   order by 정렬을 원하는 컬럼 (카테고리컬럼, sum(계산컬럼) 둘 다 가능)

   • 사용예시 : 음식 종류별 주문 금액 합계를 '주문 금액 합계' 기준으로 오름차순 정렬

   select cuisine_type,
   sum(price) as "주문 금액 합계"
   from food_orders
   group by cuisine_type
   order by sum(price) asc; 

2. Order by 를 이용한 데이터 정렬 실습

   • 음식점별 주문 금액 최댓값 조회하기 > 최댓값 기준 내림차순

   select restaurant_name,
   max(price) as price_of_max
   from food_orders
   group by restaurant_name
   order by max(price) desc;

   • 고객을 이름 순으로 오름차순으로 정렬하기

   select *
   from customers
   order by name asc;

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