PostgreSSQL

• The PostgreSQL Global Development Group에서 1996에 출시
• 객체 관계형 데이터베이스 관리 시스템
• ✨ 오픈 소스 ✨
• DB 점유율 4위이며, 상승세
  
  (출처 - https://db-engines.com/en/ranking)

장점

• 관계형, 비관계형 모두 지원
• 오픈 소스 (무료)
• 넓은 ANSI SQL
• 표준 SQL 사용
• 대부분의 OS와 머신에서 운용가능
• 객체 관계형 DBMS

• 비정형 데이터 유형 지원 (구조화되지 않은 영상, 이미지, 음성 데이터)
• 확장성 뛰어남(커스텀 함수 생성 가능)
• 동시처리, 트랜잭션 속도가 빠른 MVCC
• 교착상태가 거의 발생하지 않음
• 고가용성 및 서버 장애 복구
• 고급 보안 기능 제공(데이터 암호화, SSL 인증서, 고급 인증 방법)
• 활발한 커뮤니티, 지속적인 솔루션 개선

📌 다중버전 동시성 제어 (MVCC : Multi-Version Concurrency Control)
: 동시성 제어를 위한 방법 중 하나로 매우 빠른 작동이 특징.

• MYSQL에 비래 SQL 표준 지원이 뛰어남
• 복잡한 쿼리일수록 성능이 좋음
• Geospatial qurey는 Oracle 보다 뛰어남
• Citus extension을 통해 병렬 인덱싱 처리가능
• MYSQL간의 Migration이 쉬움

단점

• 다른 DBMS에 비해 성능이 느림

• 속도가 느림.

• Update 쿼리에 약하여 업데이트가 불안정

• 메모리성능이 떨어짐

• MYSQL 보다 CRUD 성능이 떨어짐(scalability 문제)

• 설정 및 관리 복잡 : 초기 설정. 특히, 대규모, 고가용성 환경에서 설정이 복잡

• 성능 조정 : 기본 설정에서 최적의 성능을 제공하지 않을 수도 있어 최적화하는 과정이 필요

• 대규모 커뮤니티에 비해 상대적으로 소규모의 커뮤니티 : MySQL, Oracle과 같은 RDBMS에 비래 상대적으로 적은 개발자 생태계.

• 호스팅 서비스 : 상대적으로 hosting 서비스가 적을 수 있고 옵션이 제한될 수 있다.

사용이유

• 데이터 무결성: 데이터 무결성을 엄격하게 유지하여 신뢰성 향상
• 데이터 복잡성 처리 : 복잡한 데이터 모델과 쿼리 처리에 적합
• 비용 절감 : 오픈 소스로 비용이 없음
• 확장성과 고가용성 : 대규모 어플리케이션과 클러스터 지원
• 고급기능 : 고급기능, 사용자 정의 함수, 프로시저, 트리거, 전문검색 사용 가능.

참고

• https://namu.wiki/w/PostgreSQL
• https://db-engines.com/en/ranking
• https://dataleader.tistory.com/34
• https://cloud.google.com/learn/postgresql-vs-sql?hl=ko
• chatGPT

MVCC

• https://mangkyu.tistory.com/53