FastAPI, Django 및 Flask는 모두 웹 애플리케이션 구축에 사용되는 인기 있는 웹 프레임워크입니다. 다음은 장점, 단점 및 활용도를 기준으로 이들을 비교한 것입니다.
FastAPI는 최신 Python 기반 프레임워크로 빠른 성능과 사용하기 쉬운 API로 유명합니다. 비동기 프로그래밍을 지원하므로 실시간 애플리케이션 구축에 적합합니다. 또한 자동 API 문서화 및 유효성 검사를 제공하여 개발자의 시간과 노력을 절약합니다.
FastAPI는 비교적 새로운 프레임워크이며 기존 프레임워크에 비해 커뮤니티 지원 및 리소스가 많지 않을 수 있습니다. 또한 비동기 프로그래밍을 처음 접하는 개발자를 위한 학습 곡선도 있습니다.
FastAPI는 특히 데이터 집약적인 애플리케이션을 위한 실시간 및 고성능 API 구축에 적합합니다.
Django는 웹 애플리케이션 개발에 널리 사용되는 성숙한 Python 기반 프레임워크입니다. 인증, 관리자 패널 및 ORM과 같은 많은 기본 기능을 제공합니다. 또한 지원 및 리소스를 제공하는 크고 활동적인 커뮤니티가 있습니다.
Django는 복잡할 수 있으며 설정하려면 상당한 구성이 필요합니다. 소규모 프로젝트나 경량 API
축에는 적합하지 않을 수도 있습니다.
Django는 웹 애플리케이션, 특히 콘텐츠 기반 웹사이트, 전자상거래 플랫폼 및 소셜 미디어 플랫폼을 구축하는 데 널리 사용됩니다.
Flask는 배우고 사용하기 쉬운 경량 Python 기반 프레임워크입니다. 유연성을 제공하고 개발자가 모듈식 및 확장 가능한 방식으로 웹 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다. 또한 사용자 정의가 가능하고 소규모 프로젝트를 구축하는 데 적합합니다.
Flask는 다른 프레임워크에 비해 기본 제공 기능이 적기 때문에 개발자가 구현하는 데 더 많은 노력과 시간이 필요할 수 있습니다. 또한 대규모 웹 애플리케이션을 구축하는 데 적합하지 않을 수도 있습니다.
Flask는 개인 웹 사이트, 간단한 API 및 내부 대시보드와 같은 소규모 웹 애플리케이션 및 프로토타입을 구축하는 데 적합합니다.
FastAPI는 실시간 및 고성능 API를 구축하는 데 적합한 현대적이고 빠른 프레임워크이고, Django는 복잡한 웹 애플리케이션을 구축하는 데 적합한 성숙한 프레임워크이며, Flask는 소규모 웹 애플리케이션 및 프로토타입을 구축하는 데 적합한 가볍고 유연한 프레임워크입니다. . 그들 사이의 선택은 개발 팀의 기술과 경험뿐만 아니라 프로젝트의 특정 요구 사항과 요구 사항에 따라 다릅니다.
좋은글 잘 읽었습니다
실례가 안 된다면 해당 주제에 관련하여 이런 고민을 해보신적이 있으실까요?
특정 도메인 특화(머신러닝, 또는 머신러닝 중에서도 컴퓨터비전)에 친화적인 벡엔드 프레임워크가 있다고 생각하시나요?
아니면 언급해주신것처럼 도메인 특화보다는 규모기준으로만 선택하는 방법이 제일 적절한 것 같나요?
글 잘 읽고 갑니다