[Framework비교]3. FastApi vs Django vs Flask

Serendipity·2023년 4월 28일
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FastAPI, Django 및 Flask는 모두 웹 애플리케이션 구축에 사용되는 인기 있는 웹 프레임워크입니다. 다음은 장점, 단점 및 활용도를 기준으로 이들을 비교한 것입니다.

FastApi

장점

FastAPI는 최신 Python 기반 프레임워크로 빠른 성능과 사용하기 쉬운 API로 유명합니다. 비동기 프로그래밍을 지원하므로 실시간 애플리케이션 구축에 적합합니다. 또한 자동 API 문서화 및 유효성 검사를 제공하여 개발자의 시간과 노력을 절약합니다.

단점

FastAPI는 비교적 새로운 프레임워크이며 기존 프레임워크에 비해 커뮤니티 지원 및 리소스가 많지 않을 수 있습니다. 또한 비동기 프로그래밍을 처음 접하는 개발자를 위한 학습 곡선도 있습니다.

활용도

FastAPI는 특히 데이터 집약적인 애플리케이션을 위한 실시간 및 고성능 API 구축에 적합합니다.

Django

장점

Django는 웹 애플리케이션 개발에 널리 사용되는 성숙한 Python 기반 프레임워크입니다. 인증, 관리자 패널 및 ORM과 같은 많은 기본 기능을 제공합니다. 또한 지원 및 리소스를 제공하는 크고 활동적인 커뮤니티가 있습니다.

단점

Django는 복잡할 수 있으며 설정하려면 상당한 구성이 필요합니다. 소규모 프로젝트나 경량 API
축에는 적합하지 않을 수도 있습니다.

활용

Django는 웹 애플리케이션, 특히 콘텐츠 기반 웹사이트, 전자상거래 플랫폼 및 소셜 미디어 플랫폼을 구축하는 데 널리 사용됩니다.

Flask

장점

Flask는 배우고 사용하기 쉬운 경량 Python 기반 프레임워크입니다. 유연성을 제공하고 개발자가 모듈식 및 확장 가능한 방식으로 웹 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다. 또한 사용자 정의가 가능하고 소규모 프로젝트를 구축하는 데 적합합니다.

단점

Flask는 다른 프레임워크에 비해 기본 제공 기능이 적기 때문에 개발자가 구현하는 데 더 많은 노력과 시간이 필요할 수 있습니다. 또한 대규모 웹 애플리케이션을 구축하는 데 적합하지 않을 수도 있습니다.

활용

Flask는 개인 웹 사이트, 간단한 API 및 내부 대시보드와 같은 소규모 웹 애플리케이션 및 프로토타입을 구축하는 데 적합합니다.

요약

FastAPI는 실시간 및 고성능 API를 구축하는 데 적합한 현대적이고 빠른 프레임워크이고, Django는 복잡한 웹 애플리케이션을 구축하는 데 적합한 성숙한 프레임워크이며, Flask는 소규모 웹 애플리케이션 및 프로토타입을 구축하는 데 적합한 가볍고 유연한 프레임워크입니다. . 그들 사이의 선택은 개발 팀의 기술과 경험뿐만 아니라 프로젝트의 특정 요구 사항과 요구 사항에 따라 다릅니다.

profile
I'm an graduate student majoring in Computer Engineering at Inha University. I'm interested in Machine learning developing frameworks, Formal verification, and Concurrency.

2개의 댓글

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2023년 9월 8일

좋은글 잘 읽었습니다
실례가 안 된다면 해당 주제에 관련하여 이런 고민을 해보신적이 있으실까요?
특정 도메인 특화(머신러닝, 또는 머신러닝 중에서도 컴퓨터비전)에 친화적인 벡엔드 프레임워크가 있다고 생각하시나요?
아니면 언급해주신것처럼 도메인 특화보다는 규모기준으로만 선택하는 방법이 제일 적절한 것 같나요?
글 잘 읽고 갑니다

1개의 답글