오늘은 추천 시스템(Recommendation System)에 대한 이야기를 해보려고 한다.
추천 시스템은 나와 어떤 것이 관련이 깊은지, 내가 뭘 좋아하는지 알아내기 위한 알고리즘이다.
추천 시스템이 적용되는 분야
미디어
COVID-19로 가급적 외출을 삼가게 되는 요즘, 많은 사람들에게 사랑을 받는 분야 중 하나가 영화 및 드라마 등을 스트리밍 하는 Netflix, Watcha, YouTube, Wavve 등등이 영상 미디어 플랫폼에 속한다.
소셜 네트워크
Instagram, Facebook이 가장 대표적인 소셜 네트워크 서비스이다. 사람과 사람을 이어주면 컨텐츠는 그들이 만들어 나간다.
쇼핑
너무나도 많은 이 플랫폼은 상품 카테고리를 불문하고 다양한 범주에서 서비스를 하고 있으며, 물건이 더 잘 팔리게끔 좋은 추천을 해주고자 노력한다.
금융
재테크에 대한 관심이 한껏 높아지고 있는 요즘, 더 우수한 수익률의 금융 상품을 추천 받고 싶은 사람들이 늘어나고 있다.
우리의 삶 거의 모든 분야
난 오늘도 문자를 통해 모르는 사람으로부터 주식방 추천을 받았다. 물론 이건 추천 알고리즘에 의한 것은 아니지만 여러분이 하루를 보내면서 접하는 많은 부분에서 이미 추천이 이루어지고 있다. 처음 보는 식당에 가 인기 있는 메뉴를 추천해달라고 하는 것조차 추천이다...
좋은 추천 시스템이란?
좋은 추천 시스템이란 모름지기 정확하고, 빠르고, 설명이 가능해야한다.
정확한 추천: 내가 왜 이 추천 시스템을 만드는가에 대한 목적에 잘 부합하는 것이다.
빠른 추천: 유저가 불편해하지 않을 만큼 빠르게 동작해야 한다.
설명이 가능한 추천: A씨가 유저님과 이러이러한 부분에서 비슷하며 그 A씨가 이런 상품을 선호하셨으니 유저님께도 추천 드립니다 같은 식의 추천에 대한 이유를 말할 수 있어야 한다.
추천 시스템의 장점
추천 시스템은 보통 상업적인 분야에서 많이 쓰이며 가장 중요한 것은 바로 매출 증대이다.
더욱 좋은 추천을 통해 사용자가 다양한 아이템을 오가며 흥미를 보이고, 그것이 매출 및 이용 시간 증가로 이어지게 된다.
추천 시스템의 단점
추천에 의해서만 시스템이 돌아간다면,
사용자가 모든 정보를 볼 기회가 없고,정보의 편향(Bias)을 야기할 수 있다. 사용자의 기록과 유사한 아이템으로만 추천이 이루어질 수 있다.
