[데이터베이스구축] 데이터모델

thingzoo·2024년 2월 8일
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데이터모델

  • 현실 세계의 복잡한 데이터 구조를 단순화, 추상화하여 체계적으로 표현한 개념적 모형
  • 목적: 데이터의 관계, 접근 및 처리과정을 체계적으로 표현

데이터모델의 종류

  • 계층형
  • 네트워크형
  • 관계형
  • 객체지향형

데이터모델의 구분

  • 개념적 데이터 모델
    • 현실세계의 인식을 추상적 개념으로 표현
    • 예: 개체-관계(E-R) 모델
  • 논리적 데이터 모델
    • 개념적 모델을 컴퓨터가 처리할 수 있는 구조로 변환
    • 단순히 데이터모델이라고 하면 논리적 모델을 의미
    • 예: 관계 모델, 계층 모델, 네트워크 모델
  • 물리적 모델
    • 데이터의 실제 저장 방법과 접근 경로 표현
    • 레코드형식, 레코드 순서, 접근경로, 저장방법에 관한 정의

데이터모델의 구성요소(구조)

  • 개체(Entity)
  • 속성(Attribute)
  • 관계(Relationship): 개체 간의 관계 또는 속성 간의 논리적인 연결
  • 개체 타입(Entity Type): 개체를 구성하는 속성들의 집합
  • 개체 인스턴스(Entity Instance): 구체적인 객체
  • 개체 세트(Entity Set): 개체 인스턴스들의 집합

데이터모델에 표시해야할 요소⭐️

  • 구조(Structure): 데이터 구조 및 개체 간 관계
  • 연산(Operation): 데이터 처리 방법
  • 제약조건(Constraint): 데이터의 논리적 제약조건

개체-관계 모델(Entity-Relation Model)⭐️⭐️

개체-관계 모델 개념

  • 데이터베이스의 요구사항을 그래픽적으로 표현하는 모델
  • 데이터를 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship)로 묘사
  • 피터 첸에 의해 제안
  • 특정 DBMS나 하드웨어에 독립적
  • 가장 대표적인 개념적 데이터 모델
  • 산출물: 개체-관계 다이어그램(ERD)

개체(Entity)

  • 현실 세계에 독립적으로 존재하는 유무형의 정보로 서로 연관된 몇 개의 속성으로 구성됨
  • 데이터베이스에 표현하려는 것으로 사람이 생각하는 개념이나 정보단위 같은 현실 세계 대상체
  • 독립적으로 존재하거나 그자체로서도 구별 가능
  • 유일한 식별자에 의해 식별 가능
  • 다른 개체와 하나 이상의 관계 존재

속성(Attribute)

  • 데이터베이스를 구성하는 가장 작은 논리적 단위
  • 파일 구조상의 데이터항목/필드
  • 개체의 고유한 특성 및 개체를 구성하는 항목 기술
  • 속성의 수=차수(Degree)
  • 참고)튜플의 수=카디널리티(Cardinality)

속성의 유형

  • 단일값 속성: 하나의 값만 갖는 속성(예: 이름, 학번)
  • 다중값 속성: 여러 값을 갖는 속성(예: 취미)
  • 단순 속성: 더이상 분해할 수 없는 속성(예: 성별)
  • 복합 속성: 분해 가능한 속성(예: 주소, 생년월일)
  • 유도 속성: 다른 속성에서 유도되는 속성(예: 주민번호와 성별)
  • 널 속성: 값이 아직 결정되지 않거나 존재하지 않는 속성
  • 키 속성: 개체를 구별하기 위한 속성

관계(Relationship)

  • 두 개체 간의 의미 있는 연결

관계의 종류

  • 일대일(1:1): A의 원소와 B의 원소가 1대1로 대응
  • 일대다(1:N): A의 원소가 B의 여러 원소와 대응, B의 원소는 A의 원소 하나와만 대응
  • 다대다(N:M): A와 B의 원소 모두 여러 원소와 대응
    • 다대다 관계 구현 시, 중간테이블을 통해 일대다와 다대일로 분해 필요

세발 표기법

ER 다이어그램 표기법⭐️

논리적 데이터 모델링

  • 개념적 설계 단계에서 도출된 개체, 속성, 관계를 구조적으로 표현하는 과정
  • 개념 모델에서 도출된 업무 데이터 및 규칙을 상세히 표현
  • 모든 업무용 개체, 속성, 관계, 프로세스 등을 포함
  • 데이터를 정규화하여 모델링
  • 성능과 제약사항, 특정 DBMS에 독립적
  • 종류: 관계형, 계층형, 네트워크형, 객체지향형

논리 데이터모델 품질 검증

논리 데이터모델 품질 기준

  • 정확성
  • 완전성
  • 준거성
  • 최신성
  • 일관성
  • 활용성

사진 출처

https://mieumje.tistory.com/91
https://hudi.blog/entity-relation-diagram/
https://www.edrawsoft.com/kr/diagram-tutorial/how-to-create-er-diagrams.html

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