MySQL의 윈도우 함수(Window Function) 는 GROUP BY 없이도 행 단위로 집계 연산을 수행
즉, 기존 GROUP BY는 한 행으로 축약되지만, 윈도우 함수는 원본 데이터를 유지하면서 계산 결과를 추가**

윈도우 함수는 OVER() 절과 함께 사용되며, 여러 가지 강력한 기능을 제공 🚀

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📌 1. 윈도우 함수 기본 구조

윈도우_함수(컬럼) OVER (
    PARTITION BY 컬럼   -- (선택) 그룹별 연산
    ORDER BY 컬럼       -- (선택) 정렬 순서 지정
    ROWS BETWEEN ...    -- (선택) 특정 범위 지정
)

• PARTITION BY → 그룹별 연산 수행 (예: 부서별 평균 급여)
• ORDER BY → 특정 순서대로 정렬 후 연산 (예: 누적 합계)
• ROWS BETWEEN → 특정 범위의 행만 계산 (예: 현재 행 ±2개의 행만 평균 계산)

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🔥 2. MySQL 윈도우 함수 종류

카테고리	함수	설명
누적 및 집계 함수	SUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN()	누적합, 평균, 개수 등 계산
순위(RANK) 함수	RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER()	순위 매기기
이전/다음 행 참조	LAG(), LEAD()	이전 행, 다음 행 값 가져오기
백분율 함수	PERCENT_RANK(), CUME_DIST()	비율(퍼센트) 순위 계산
순번 함수	NTILE(n)	데이터를 n개의 그룹으로 나누기

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✅ 3. 기본 집계(Window Aggregate) 함수

SUM(), AVG(), COUNT(), MAX(), MIN() 등의 집계 함수는 윈도우 함수로 사용 가능해!

📌 예제: 누적 합계 (SUM())

SELECT id, name, salary, 
       SUM(salary) OVER (ORDER BY id) AS running_total
FROM employees;

✔ ORDER BY id 순서로 salary의 누적 합계를 계산

📌 결과

id	name	salary	running_total
1	Alice	5000	5000
2	Bob	6000	11000
3	Carol	7000	18000

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✅ 4. 순위(RANK) 함수

📌 1) RANK() (동순위 발생)

SELECT id, name, salary, 
       RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS ranking
FROM employees;

✔ salary 기준으로 순위 매기기 (동점일 경우 순위 건너뜀)
✔ 같은 salary면 같은 순위, 다음 순위는 건너뜀 (1, 2, 2, 4, 5)

id	name	salary	ranking
1	Alice	7000	1
2	Bob	6000	2
3	Carol	6000	2
4	Dave	5000	4

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📌 2) DENSE_RANK() (순위 건너뛰지 않음)

SELECT id, name, salary, 
       DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS ranking
FROM employees;

✔ 순위가 연속적으로 유지됨 (1, 2, 2, 3, 4)

id	name	salary	ranking
1	Alice	7000	1
2	Bob	6000	2
3	Carol	6000	2
4	Dave	5000	3

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📌 3) ROW_NUMBER() (순위 부여, 중복 없음)

SELECT id, name, salary, 
       ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS row_num
FROM employees;

✔ 모든 행에 유일한 번호 부여 (동점이라도 순위가 다름)

id	name	salary	row_num
1	Alice	7000	1
2	Bob	6000	2
3	Carol	6000	3
4	Dave	5000	4

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✅ 5. 이전/다음 행 값 가져오기 (LAG(), LEAD())

📌 1) LAG() (이전 행 값 가져오기)

SELECT id, name, salary, 
       LAG(salary, 1, 0) OVER (ORDER BY id) AS prev_salary
FROM employees;

✔ 현재 행에서 이전 행의 salary 가져오기 (없으면 0)

id	name	salary	prev_salary
1	Alice	5000	0
2	Bob	6000	5000
3	Carol	7000	6000

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📌 2) LEAD() (다음 행 값 가져오기)

SELECT id, name, salary, 
       LEAD(salary, 1, 0) OVER (ORDER BY id) AS next_salary
FROM employees;

✔ 현재 행에서 다음 행의 salary 가져오기 (없으면 0)

id	name	salary	next_salary
1	Alice	5000	6000
2	Bob	6000	7000
3	Carol	7000	0

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✅ 6. 백분율 및 그룹 나누기

📌 1) PERCENT_RANK() (비율 순위)

SELECT id, name, salary, 
       PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS percentile_rank
FROM employees;

✔ 전체 데이터에서 현재 값이 몇 % 위치인지 반환 (0 ~ 1 사이 값)

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📌 2) CUME_DIST() (누적 비율)

SELECT id, name, salary, 
       CUME_DIST() OVER (ORDER BY salary DESC) AS cumulative_distribution
FROM employees;

✔ 현재 값까지의 누적 비율(누적 개수 / 전체 개수) 계산

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📌 3) NTILE(n) (그룹 나누기)

SELECT id, name, salary, 
       NTILE(3) OVER (ORDER BY salary DESC) AS group_num
FROM employees;

✔ 데이터를 n개의 그룹으로 나눔 (예: 3등분)

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🔥 정리

함수	설명
SUM(), AVG(), COUNT()	그룹 없이 개별 행 유지하며 집계
RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER()	순위 매기기
LAG(), LEAD()	이전/다음 행 값 참조
PERCENT_RANK(), CUME_DIST()	백분율 순위 계산
NTILE(n)	데이터를 n개의 그룹으로 나누기