명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.
아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.
| 명함 번호 | 가로 길이 | 세로 길이 |
|---|---|---|
| 1 | 60 | 50 |
| 2 | 30 | 70 |
| 3 | 60 | 30 |
| 4 | 80 | 40 |
가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.
모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
width와 height 배열을 만들고, width 배열에는 기존 지갑의 가로/세로 중에 큰 값을 넣고, height 배열에는 기존 지갑의 가로/세로 중에 작은 값을 넣는다.width 배열에서의 max값과 height 배열에서의 max 값을 곱하여 답을 낸다.function solution(sizes) {
var answer = 0;
sizes.forEach((item, idx) => {
if(item[1] === Math.max(...item)) {
let newitem = [item[1], item[0]];
sizes[idx] = newitem;
}
});
let width = [];
let height = [];
sizes.forEach(item => {
width.push(item[0]);
height.push(item[1]);
})
answer = Math.max(...width) * Math.max(...height);
return answer;
}
나의 아이디어를 Array.prototype.reduce() 메소드와 디스트럭쳐링 문법으로 한줄 컷 내버렸다....
function solution(sizes) {
const [garo, sero] = sizes.reduce(([w, h], [a, b]) =>
[Math.max(w, Math.max(a, b)), Math.max(h, Math.min(a, b))], [0, 0]);
return garo * sero;