DBMS / RDBMS / SQL / NoSQL

1. DBMS (Database Management System)

개념: 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스를 생성, 관리, 조작할 수 있도록 하는 소프트웨어입니다.

• 주요 기능: 데이터를 저장, 검색, 수정, 삭제하고 데이터 무결성과 보안을 유지합니다.

• 예시: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, SQLite 등.

• 특징:
  데이터의 효율적인 관리와 데이터 무결성을 유지하며, 동시성 제어와 백업 기능을 제공합니다.
  데이터 중복을 줄이고, 데이터의 일관성을 보장하여 애플리케이션 성능을 최적화합니다.

2. RDBMS (Relational Database Management System)

• 개념: 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)은 관계형 모델을 기반으로 데이터 간의 관계를 테이블 형태로 관리하는 DBMS입니다.

• 주요 특징:

테이블 구조: 데이터를 행(Row)과 열(Column)로 구성된 테이블에 저장합니다.

SQL 사용: 데이터를 정의, 조회, 조작하는 데 SQL(Structured Query Language)을 사용합니다.

관계 설정: 테이블 간의 관계를 설정하여 중복 데이터를 줄이고 데이터 일관성을 높입니다.

ACID 지원: 원자성(Atomicity), 일관성(Consistency), 격리성(Isolation), 지속성(Durability)이라는 트랜잭션 특성을 보장하여 데이터 무결성을 유지합니다.

• 예시: MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server 등.

3. SQL (Structured Query Language)

• 개념: SQL은 관계형 데이터베이스에서 데이터를 정의, 관리, 조작하기 위한 표준 언어입니다.

• 주요 기능:
  DDL (Data Definition Language): 데이터베이스 구조를 정의하는 명령어 (CREATE, ALTER, DROP 등).
  DML (Data Manipulation Language): 데이터베이스 데이터를 조회, 추가, 수정, 삭제하는 명령어 (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 등).
  DCL (Data Control Language): 사용자 권한을 관리하고 접근을 제어하는 명령어 (GRANT, REVOKE 등).

추후 구체적인 내용은 다른 포스트에서 확인가능

• 특징:

직관적이고 강력한 쿼리: SQL은 데이터 검색, 집계, 필터링을 직관적이고 간단하게 표현할 수 있습니다.

표준화된 언어: 대부분의 RDBMS가 SQL을 지원하며, SQL 표준을 따릅니다.

4. NoSQL (Not Only SQL)

• 개념: NoSQL은 비관계형 데이터베이스로, 관계형 모델을 사용하지 않고, 데이터를 다양한 구조로 관리하는 DBMS입니다.

• 주요 특징:

유연한 데이터 모델: 테이블, 행, 열 구조가 아닌 유연한 데이터 모델을 지원합니다. 문서(Document), 키-값(Key-Value), 열(Column), 그
래프(Graph) 등 여러 데이터 모델을 사용할 수 있습니다.

스키마리스(Schema-less): 사전에 정의된 스키마가 없어 데이터를 유연하게 추가 및 수정할 수 있습니다.
수평적 확장: 분산 아키텍처를 통해 수평적으로 확장할 수 있어, 대량의 데이터를 처리하는 데 용이합니다.

ACID 대신 CAP 이론: 일부 NoSQL 데이터베이스는 데이터 일관성 대신 가용성이나 파티션 허용성을 중시하며, CAP 이론(일관성, 가용성, 파티션 허용성)을 따릅니다.

• 예시:
  문서 기반: MongoDB, Couchbase
  키-값 저장소: Redis, DynamoDB
  열 기반: Cassandra, HBase
  그래프 데이터베이스: Neo4j

CAP 이론: 분산 시스템의 3가지 속성

Consistency (일관성), Availability (가용성), Partition Tolerance (파티션 허용성) 중 3가지 모두 동시에 만족 불가, 2가지만 선택 가능

• Consistency (일관성) 모든 노드가 같은 데이터를 보여줌
• Availability (가용성) 항상 응답을 반환함 (성공/실패 여부 상관없이)
• Partition Tolerance (파티션 허용성) 네트워크 분할 상황에서도 시스템이 동작함

시스템	선택된 속성	비고
RDBMS (일반적)	C + A	분산 시스템이 아니므로 Partition Tolerance 미지원
MongoDB	C + P	일관성과 파티션 허용성에 초점
Cassandra	A + P	높은 가용성과 확장성 중심, 일관성은 약하게 유지

요약

용어	설명	예시
DBMS	데이터베이스를 관리하는 소프트웨어로, 데이터의 저장, 관리, 무결성 유지	MySQL, MongoDB, Oracle
RDBMS	관계형 모델을 기반으로 테이블 형태로 데이터를 관리하는 DBMS	MySQL, PostgreSQL, SQL Server
SQL	RDBMS에서 데이터를 정의하고 조작하기 위한 표준 언어	SELECT, INSERT, UPDATE
NoSQL	비관계형 데이터베이스로, 다양한 데이터 모델과 유연한 스키마를 제공	MongoDB, Redis, Cassandra

실전 적용사례

상황	사용 추천	이유 및 도구
은행 시스템	RDBMS	계좌 이체, 거래 기록 등 ACID 보장 필수 → Oracle, PostgreSQL
전자상거래	RDBMS	주문-결제-재고 간 데이터 정합성 중요 → MySQL, SQL Server
정형화된 데이터 + 복잡한 JOIN	RDBMS	관계형 데이터 모델에 적합
SNS 타임라인	NoSQL	빠른 읽기/쓰기 + 스키마 유연성 → MongoDB
실시간 채팅	NoSQL	빠른 응답 속도, 메모리 기반 저장 → Redis
로그 수집/분석	NoSQL	대용량 데이터 처리, 수평 확장 → Cassandra
추천 시스템	NoSQL	사용자-상품 관계 분석 필요 → Neo4j