CX 랩 리서처

Jamie·2024년 1월 15일

UX/UI

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✅ CX(Customer Experience)

1️⃣ CX의 중요 업무

고객 경험(CX)는 고객이 제품이나 서비스를 접할 때의 전반적인 체험을 관리한다.
이것은 단순한 상품 판매를 넘어서, 고객의 감정과 기대를 충족시키는 것을 목표로 한다.

2️⃣ CX의 업무 프로세스

CX는 고객의 피드백과 데이터 분석을 기반으로 전략을 수립하고, 이를 통해 고객 만족도를 높이는 일련의 과정을 포함한다.

3️⃣ 데이터 드리븐 시대의 디자이너 역량

데이터에 기반한 의사결정은 필수적이다. 디자이너는 사용자 행동 분석, 시장 조사 등 다양한 데이터를 해석하고, 이를 디자인에 반영할 수 있는 능력이 요구된다.

4️⃣ 디자이너에게 요구되는 역량

창의적인 디자인 능력 외에도, 문제 해결 능력, 기술적 지식, 커뮤니케이션 능력 등이 중요하다.


✅ 디자인 프로세스의 이해

1️⃣ 프로젝트 종류와 관리 방법론

Agile

이 방법론은 유연성과 빠른 반응을 중시한다.
작은 단위로 나누어진 작업들이 짧은 주기(스프린트) 동안 수행되며, 지속적인 고객 피드백과 개선을 통해 최종 결과물을 도출한다.

Lean

'낭비 최소화'가 핵심 원칙이다. 불필요한 과정을 제거하고 가장 효율적인 방법으로 제품이나 서비스를 개발하는 데 중점을 둔다.

Waterfall

이 전통적인 모델은 순차적이고 단계적인 접근을 특징으로 한다. 각 단계가 완료되어야만 다음 단계로 진행할 수 있으며, 변경 사항이 발생하면 초기 단계로 돌아가야 하는 경우가 많다.

업무 유형

  • Desk Research
    기존의 데이터, 보고서, 연구 자료 등을 통해 시장 트렌드, 사용자 선호도 등을 분석하는 과정.

  • Field Research
    현장 방문, 사용자 인터뷰, 관찰 등을 통해 직접 데이터를 수집하고, 사용자의 행동과 반응을 관찰하는 연구 방법.

  • UX Management
    사용자 경험에 대한 전반적인 관리와 전략을 수립하고 실행하는 역할.
    이는 프로젝트의 효과적인 진행을 보장하며, 사용자 중심의 디자인을 유지하는 데 중요하다.

2️⃣ 리서치 계획 세우기

  1. 계획 세우기: 프로젝트의 목적과 범위를 명확히 정의한다.
    이 단계에서는 프로젝트의 주요 목표, 기대되는 결과, 시간표 등을 설정한다.

  2. 수행하기: 계획된 리서치 방법론에 따라 데이터를 수집한다.
    이 단계에서는 다양한 리서치 방법(설문조사, 인터뷰, 사용성 테스트 등)을 활용하여 필요한 정보를 수집한다.

  3. 분석하기: 수집된 데이터를 분석하여 중요한 인사이트를 도출한다.
    이 과정에서는 데이터의 패턴, 트렌드, 사용자 행동의 이해 등을 통해 실질적인 결론을 도출한다.

  4. 결과 공유: 리서치 결과를 관련 이해관계자들과 공유한다.
    이 단계에서는 결과를 명확하고 이해하기 쉽게 전달하며, 추후 의사결정과 전략 수립에 활용할 수 있도록 한다.

주요 구성 요소

  • 문제 정의
    프로젝트의 핵심 문제 또는 조사하고자 하는 주제를 명확히 정의한다.

  • 가설 설정
    예상되는 결과나 트렌드에 대한 초기 가설을 세운다.
    이는 리서치의 방향을 설정하는 데 도움이 된다.

  • 방법론 선정
    데이터 수집을 위한 적절한 리서치 방법(질적, 양적 연구 등)을 선택한다.

  • 마일스톤 설정
    프로젝트의 주요 단계별로 목표와 기한을 설정한다.
    이를 통해 프로젝트 진행 상황을 체계적으로 관리하고, 시간 관리를 효율적으로 할 수 있다.

  • 참가자 설정
    리서치에 참여할 대상을 선정한다.
    이는 대상의 특성(연령, 성별, 사용자 경험 등)에 따라 달라질 수 있다.


✅ UI/UX 포트폴리오 구성

1️⃣ UX 디자이너와 UI 디자이너의 포트폴리오 차이점

큰 차이는 없지만 굳이 차이점을 둔다면
UX 디자이너는 사용자 경험, 사용자 연구, 프로토타이핑 등의 과정에 중점을 두고
UI 디자이너는 시각적 디자인, 레이아웃, 인터페이스 디자인 등에 초점을 맞춘다.

2️⃣ 기업에서 선호하는 UX/UI 디자이너

논리적 사고와 데이터 기반의 접근

기업들은 디자이너가 단순히 직관에 의존하는 것이 아니라, 논리적이고 분석적인 접근 방식을 가진 인재를 선호한다.
이러한 디자이너들은 사용자 조사, 시장 분석, 사용자 행동 데이터 등을 기반으로 한 통찰력을 통해 디자인 결정을 내린다.
데이터를 해석하고, 이를 디자인 전략에 효과적으로 통합하여 사용자 경험을 개선하는 데 중점을 둔다.

정량적 데이터의 활용

현대의 디자인 환경에서는 정량적 데이터의 중요성이 강조된다.
이런 환경에서 선호되는 디자이너들은 A/B 테스트 결과, 사용자 참여 메트릭스, 전환율 등과 같은 정량적 데이터를 해석하고, 이를 디자인 개선에 적용할 수 있는 능력을 갖추고 있다.
이를 통해 디자인의 효과를 측정하고, 지속적으로 개선하는 접근 방식을 취한다.

IT 분야에 대한 깊은 이해

UX/UI 디자이너에게 IT 분야에 대한 이해는 필수적이다.
기술의 최신 트렌드와 가능성을 이해하는 디자이너는 더 혁신적이고 실용적인 디자인 솔루션을 제공할 수 있다.
코딩, 시스템 아키텍처, 소프트웨어 개발 프로세스 등 기술적인 측면에 대한 기본적인 이해를 바탕으로, 개발팀과 효과적으로 협업하며 디자인과 기술 사이의 가교 역할을 한다.

3️⃣ 포트폴리오에 꼭 들어가야 하는 내용

문제 정의부터 해결 과정까지의 요약

각 프로젝트에서 해결하고자 했던 핵심 문제를 명확히 정의한다.
문제에 접근하는 과정, 사용된 방법론, 그리고 결론에 이르는 단계별 전략을 간결하게 요약한다.
이 과정에서 디자이너의 사고방식과 문제 해결 능력이 드러나야 한다.

성과를 수치화하여 표현

프로젝트의 성공을 입증할 수 있는 구체적인 수치와 결과를 포함한다.
사용자 참여도 증가, 전환율 향상, 수익 증가 등 프로젝트가 미친 영향을 수치로 제시한다.
이러한 수치는 디자이너의 작업이 실질적인 비즈니스 가치를 창출했음을 보여준다.

프로젝트별 주요 키워드 부여

각 프로젝트를 대표하는 핵심 키워드를 선정한다.
이는 해당 프로젝트의 중요한 요소나 사용된 기술, 디자인의 초점 등을 간결하게 전달한다.
키워드는 포트폴리오를 보는 이들이 콘텐츠를 빠르게 이해하고, 관심 있는 부분을 쉽게 찾을 수 있게 한다.

4️⃣ 포트폴리오 작성 순서

프로젝트 요약

프로젝트의 전반적인 개요를 제공한다.
프로젝트의 목적, 기간, 참여 범위 등을 간단히 소개한다.

최종 결과물 이미지

프로젝트의 최종 디자인이나 구현된 결과물의 시각적 증거를 포함한다.
이미지는 전문성과 디자인 감각을 보여줄 수 있어야 한다.

프로젝트 해결 과제 및 목표

프로젝트를 수행하며 해결하고자 했던 구체적인 과제와 목표를 설명한다.
이 부분에서는 프로젝트의 도전 과제와 그에 대한 개인적인 접근 방식을 상세히 기술한다.

프로세스 소개

프로젝트를 진행하는 과정에서 사용된 방법론, 연구, 아이디어 발전 과정 등을 단계별로 설명한다.
중간 과정에서의 시행착오, 변화, 개선점 등도 포함시켜, 프로젝트의 진화 과정을 보여준다.

성과 및 의의

프로젝트로 인해 얻은 성과와 그 의미를 강조한다.
구체적인 성과(예: 사용자 참여 증가, 성능 개선 등)와 프로젝트가 가진 더 큰 의미나 영향을 기술한다.

각 프로젝트의 독특성 반영

각 프로젝트는 서로 다른 특성과 강점을 가지므로, 이를 반영하는 것이 중요하다.
프로젝트의 성격에 따라 순서나 내용을 조정하여 각각의 독특한 매력을 강조한다.

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