이커머스의 경우 Recency, Frequency, Monetary 세 항목이 다 중요하다고 생각함. 그래서 점수를 합산하거나 가중치를 부여하는 방법은 고려하지 않음.
점수 결합으로 부여한 RFM 점수는 각 고객의 특징을 파악해 세분화할 수 있다고 생각함.
1)챔피언 고객(14명)
'434'
2)충성 고객(58명)
'433', '424', '324', '334', '333'
3)잠재적 충성 고객(292명)
'421','414','413','332','331','323','322','321','314','313','423','422','431','432'
4)신규 고객(84명)
'411', '412'
5)잃을 수 없지만 이탈 중인 고객(60명)
'113','123','124','114','134','234','233','224','214','133'
6)잠재적 이탈 고객(394명)
'211','311','312','232','231','223','222','221','213','212','132'
7)이탈 고객(566명)
'111', '112', '121','122','131'
