퀵 정렬

🌱퀵 정렬 (Quick Sort)

퀵 정렬은 기준값(pivot)을 선정해 해당 값보다 작은 데이터와 큰 데이터로 분류하는 것을 반복해 정렬하는 알고리즘

• 기준값이 어떻게 선정되는지가 시간 복잡도에 많은 영향을 미치고, 평균적인 시간 복잡도는 O(nlogn)이다.

🌱퀵 정렬 (Quick Sort)의 핵심 이론

pivot을 중심으로 계속 데이터를 2개의 집합으로 나누면서 정렬하는 것이 퀵 정렬의 핵심

42(start) 32 24 60 15 5 90(end) 45(pivot)

42 32(start) 24 60 15 5(end) 90 45(pivot)
➡ 42는 45보다 작으므로 stay, 90은 45보다 크므로 stay

42 32 24(start) 60 15 5(end) 90 45(pivot)
➡ 32는 45보다 작으므로 stay, 5는 45보다 작으므로 end로 지정

42 32 24 60(start) 15 5(end) 90 45(pivot)
➡ 60은 45보다 크므로 start로 지정, 5는 45보다 작으므로 end로 지정

42 32 24 5 15 45 60 90
➡ 60과 5를 swap 해주고, 45를 기준으로 앞뒤로 pivot을 다시 선정한 다음 위와 같은 과정을 반복

🌱퀵 정렬 (Quick Sort) 과정

1. 데이터를 분할하는 pivot을 설정 (위의 예시의 경우 가장 오른쪽 끝을 pivot으로 설정)

2. pivot을 기준으로 다음 a~e 과정을 거쳐 데이터를 2개의 집합으로 분리

2-a. start가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 작으면 start를 오른쪽으로 1칸 이동

2-b. end가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 크면 end를 왼쪽으로 1칸 이동

2-c. start가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 크고, end가 가리키는 데이터가 pivot이 가리키는 데이터보다 작으면 start, end가 가리키는 데이터를 swap하고 start는 오른쪽, end는 왼쪽으로 1칸씩 이동

2-d. start와 end가 만날 때까지 2-a ~ 2-c를 반복

2-e. start와 end가 만나면 만난 지점에서 가리키는 데이터와 pivot이 가리키는 데이터를 비교하여 pivot이 가리키는 데이터가 크면 만난 지점의 오른쪽에, 작으면 만난 지점의 왼쪽에 pivot이 가리키는 데이터를 삽입

3. 분리 집합에서 각각 다시 pivot을 선정

4. 분리 집합이 1개 이하가 될 때까지 과정 1~3을 반복