TIL - 2024/03/30

박상우·2024년 4월 2일

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TIL - 2024/03/30

트라이 (Trie)

트라이는 문자열을 저장하교 효율적으로 탐색하기 위한 트리형태의 자료구조를 말한다.

실생활에서 ‘자동완성 기능’, ‘사전 검색’ 등에서 텍스트를 빠르게 검색할 때 주로 사용되고 있다.

래딕스 트리(Redix Tree), 접두사 트리(Prefix Tree), 탐색 트리(Retrieval Tree)라고도 불린다.

동작 과정

한 문자에 대해서 다음 문자들을 자식 노드로 넣는다.
문자열과 동일한 문자열이 나올때 까지 자식노드를 따라간다.

장점

문자열에 대해서 빠른 검색이 가능하다.
문자열의 길이만큼만 노드를 따라가면 되기 때문에 검색 과정은 O(L) 의 시간 복잡도를 가진다.
트라이에 단어를 삽입하는 경우 모든 문자열을 특정 노드 끝에 넣기 때문에 O(M * L) 의 시간 복잡도를 가진다.

단점

많은 메모리가 소모된다.
영어 단어만이라고 하더라도 매 자리마다 모든 알파벳을 저장해야할 수 있기 때문에 메모리의 양이 매우 많이 소모된다.

Example

class Node(object):
    def __init__ (self, key, has_end = False):
        self.key = key
        self.data = data
        self.children = dict()

class Trie(object):
    def __init__ (self):
        self.head = Node(None)

    def insert(self, string):
        curr_node = self.head

        for char in string:
            if curr_node.children.get(char) is None:
                curr_node.chiuldren[chr] = Node()

            curr_node = curr_node.children[char]
        
        curr_node.is_terminal = True

    def search(self, string):
        curr_node = self.head

        for char in string:
            if curr_node.children.get(char) is None:
                return False

            curr_node = curr_node.children[char]

        
        return True

관련 문제 : https://www.acmicpc.net/problem/5052

Python get value from `dict`

a_dict = {
	'name': 'Paul',
	'age': 12,
}

>>> a_dict['height'] # KeyError...! 😅

>>> a_dict.get('height') # None 😁

>>> a_dict.get('hegiht', 180) # 180 🤩
# 두번째 인자 값을 통해 default 값을 설정해서
# 해당 키의 값이 없는 경우에 default 값을 사용하게끔 할 수 있다.