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Database
데이터베이스란 컴퓨터 시스템에 저장된 정보 또는 데이터의 집합을 의미.
데이터베이스는 데이터베이스 관리시스템(DBMS)으로 제어하며, 데이터베이스와 DBMS는 연관된 어플리케이션들과 함께 "데이터베이스"라고 통칭함.
Application에서는 데이터가 메모리상에서 존재하며 보존이 되지 않기 때문에 데이터를 오랜 기간 저장 및 보존하기 위해 데이터 베이스를 사용.
일반적으로 database에는 크게 관계형 데이터베이스(RDBMS)와 "NoSQL"로 명칭되는 비관계형 database가 있다.
> 관계형 데이터베이스(RDBMS)
데이터를 서로 상호관련성을 가진 형태로 표현한 데이터 ex) MySQL, Postgres, Oracle DB
모든 데이터들은 2차원 테이블로 표현.
- 각각의 테이블은 column과 row로 구성
- column은 테이블의 각 항목
- row는 각 항목들의 실제 값
!각 row는 저만의 고유 키(Primary Key)가 있다. 이 키를 통해서 해당 row를 찾거나 인용하게 된다.
테이블 연결에는 크게 3가지 종류가 있다.
one to one : 테이블 A의 로우와 테이블 B의 로우가 정확히 1대1 매칭이 되는 경우
one to many : 테이블 A의 로우와 테이블 B의 여러 로우와 연결이 되는 경우
*many to many : 테이블 A의 여러 로우와 테이블 B의 여러 로우와 연결이 되는 경우
테이블과 테이블을 어떻게 연결하는지
*Foreign key(외부키)라는 개념을 사용하여 연결
테이블을 연결하는 이유
하나의 테이블에 모든 정보를 다 넣으면 동일한 정보들이 중복되어 저장.
더 많은 디스크를 사용하게 되고, 잘못된 데이터가 저장될 가능성이 높아짐.
동일한 정보가 있을 시 여러 테이블에 나누어 저장한 후 필요한 테이블끼리 연결시키는 것을 normalization(정규화)라고 한다.
-> 중복된 데이터를 저장하지 않으므로 디스크를 더 효율적으로 사용.
트랜잭션(Transaction)
ACID를 제공함으로 따라 트랜잭션(일련의 작업들을 한번에 하나의 unit으로 실행하는 것) 기능을 제공.
트랜잭션은 일련의 작업들이 마치 하나의 작업처럼 취급되어 모두 다 성공하거나 모두 다 실패하는 것을 뜻함.
ACID(Atomicity, Consistency, Isolation, Durability
원자성, 일관성, 고립성, 지속성을 뜻함.
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원자성 : 트랜잭션과 관련된 작업들이 부분적으로 실행되다 중단되지 않는 것을 보장하는 능력(ex. 계좌 이체를 하는 과정 중 정전 등 불의의 사고로 작업이 중단될 경우 송금자의 돈이 빠진 단계에서 멈출 경우 다시 송금자에게 돈을 돌려준다)
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일관성 : 트랜잭션이 실행을 성공적으로 완료하면 언제나 일관성 있는 데이터베이스 상태로 유지하는 것을 의미
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고립성 : 트랜잭션을 수행 시 다른 트랜잭션의 연산 작업이 끼어들지 못하도록 보장하는 것을 의미.
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지속성 : 성공적으로 수행된 트랜잭션은 영원히 반영되어야 함을 의미.
스타벅스 모델링 과제
스타벅스 데이터 중 커피에 관해 8가지(메뉴, 카테고리, 음료, 음료 이미지, 음료 설명, 영양 정보, 알러지, 신상여부)에 관해 데이터를 정립하고 데이터베이스를 구축하라.
아래의 웹사이트를 이용해 모델링.
https://aquerytool.com/
위의 사진처럼 팀원들과 조를 짜고 구축함.
머리로는 이해했지만 막상 실제로 모델링을 하려 하니 이것저것 따질 게 많았다. 하지만 직관적으로 생각해서 하나 하나 짜다 보니 어느 정도 구축하게 되었다.
