- 시간복잡도가 O(log n)을 가져야 하기 때문에 이진탐색을 활용함
- 탐색에 성공하면 mid 값을, 실패 시 완전 탐색 활용
class Solution:
def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int:
left = 0
right = len(nums)-1
count = 0
while left <= right :
mid = (left + right) // 2
if nums[mid] == target :
return mid
else :
if nums[mid] < target :
left = mid + 1
else :
right = mid - 1
else :
for i in range(len(nums)) :
if target < nums[i] :
return i
else :
return len(nums)