week4-Python

🚩 Jupyter Notebook 명령어

🔹커맨드 모드(파란색) 단축키

🌲a : 선택한 셀 위에 새로운 셀 생성
🌲b : 선택한 셀 아래에 새로운 셀 생성
🌲dd : 선택한 셀 삭제
🌲Shift + 방향키 : 셀 선택
🌲c, v : 선택한 셀 복사, 붙이기
🌲Shift + m : 선택한 셀들 병합
🌲m : 선택한 셀이 코드 편집 모드라면 마크다운 편집으로 변경
🌲y : 선택한 셀이 마크다운 편집 모드라면 코드 편집으로 변경

🔹에디트 모드(초록색) 단축키

🌲Shift + Enter : 셀 실행 후 아래 셀이 선택됨(커맨드 모드에서도 가능)
🌲Ctrl + Enter : 셀 실행, 실행한 셀이 그대로 선택되어 있음(커맨드 모드에서도 가능)
🌲Ctrl + / : 주석처리(# 표시, 여러 줄 동시에도 가능)
💭 출력되는 여러줄 주석(docastring) : ''' '''
🌲.tab키 : 예를 들어 [리스트명].tab키를 누르면 리스트에서 사용 가능한 함수가 나옴

🚩 출력(print)

: 문자열은 '' 또는 "" 로 감싸서 출력
: 따옴표를 출력하고 싶다면 "''" 또는 '""'

🔸변수값을 포함한 문자열 출력

🌲변수명 + '출력할 문자' + 변수명 : + 로 연결
🌲'{}출력할 문자~{}'.format(변수명, 변수명)
 : {}의 위치가 변수값이 출력될 위치, format 괄호() 안에는 출력할 변수 순서대로 입력
 : {:0(0이 있으면 앞의 남은 자릿수를 0으로 채움)전체 자릿수.소수점 자릿수f}
🌲f'출력할 문자역~{변수명}~', f'{변수명:0전체 자릿수:.소수점 자릿수f}'

🚩 자료구조

: 데이터의 집합
: 데이터를 저장하는 구조체
: 변수에 저장할 수 있는 데이터의 집합
📌list, tuple, dict, set

🌈 리스트(list)

: 순서 존재
: [] 대괄호로 묶어서 사용
: 타 자료구조도 저장 가능
: 인덱스는 0부터 시작
: len(리스트명) - 리스트의 길이 출력
🧷리스트명 = [] 또는 리스트명 = list()

🔹리스트 인덱싱(indexing), 슬라이싱(slicing)

🌲인덱싱

: 하나의 값에 접근
🧷리스트명[출력할 인덱스]

🌲슬라이싱

: 여러개 값의 묶음에 접근
🧷리스트명[시작할 인덱스:마지막 인덱스 + 1(미만) : step]

🔹리스트.함수

🌲리스트에 값 추가

🧷리스트명.append(추가할 값)

🌲리스트의 특정값 삭제

🧷리스트명.remove(삭제할 값)

🌲리스트의 맨 마지막 항목 꺼내기

🧷리스트명.pop()

🌲리스트 삭제

🧷리스트명.clear() - 생성한 리스트는 남아있지만 내부 값들은 모두 삭제
🧷del 리스트명 - 메모리에서 완전히 삭제

🌲리스트 값 정렬

🧷리스트명.sort() - 역정렬이면 괄호 안에 reverse = True

🌲리스트안의 값 역순

🧷리스트명.reverse() 또는 리스트명[::-1] - ex [1, 2, 3] → [3, 2, 1]

🌲리스트 내 특정값의 인덱스 가져오기

🧷리스트명.index(특정값)

🌲리스트 내의 특정값 개수 세기

🧷리스트명.count(특정값) - ex [1, 2, 3, 3] → 3의 개수는 2개

🔹리스트 연산

🌲sum(리스트명), min(리스트명), max(리스트명)

: 리스트 내부 값의 합계, 최소값, 최대값 출력

🌲+ (덧셈)

: 리스트끼리 합쳐줌 - ex [1, 2, 3] + [4, 5, 6] → [1, 2, 3, 4, 5, 6]

🌲* (곱셈)

: 리스트를 곱한 개수만큼 출력

🌲in(멤버연산자)

🧷 특정값 in 리스트명 - 특정값이 리스트에 있으면 True, 없으면 False 반환

🌈 딕셔너리(dict)

: 사전과 같은 형태로 key : value의 구조
: {} 중괄호로 묶어서 사용
: 타 자료구조도 저장 가능
: len(딕셔너리명) - 리스트의 길이 출력
🧷 딕셔너리명 = {} 또는 딕셔너리명 = dict()

🔹딕셔너리의 키(key)

🌲내부 특정 value에 접근

🧷딕셔너리명['key값']

🌲딕셔너리의 특정 key의 value가 딕셔너리나, 리스트 등 다른 자료구조의 형태라면

🧷2차원배열로 접근 - 딕셔너리명['key값']['value의 key값' 또는 '리스트의 인덱스'],

🔹딕셔너리.함수

🌲특정 값 가져오기

🧷딕셔너리명.pop('key값')

🌲딕셔너리 삭제

🧷del 딕셔너리명['key값'] - 딕셔너리의 특정 항목 제거
🧷딕셔너리명.cldar() - 딕셔너리 항목 전체 삭제
🧷del 딕셔너리명 - 딕셔너리 항목, 구조까지 전체 삭제

🌲딕셔너리 내 키 값 모두 확인

🧷딕셔너리명.keys()

🌲딕셔너리 내 value 모두 확인

🧷딕셔너리명.valuess()

🌲딕셔너리 key, value 쌍으로 확인

🧷딕셔너리명.items() - 튜플 형태로 출력

🌈 튜플(tuple)

: 데이터가 고정되어 변경 불가능한 데이터의 집합
: 결과값을 출력하는 경우에 많이 사용
: () 소괄호로 묶어 사용(괄호가 없어도 만들어짐)
🧷튜플명 = () 또는 튜플명 = tuple()
: 인덱싱 가능

🌲튜플 삭제

: 값 삭제는 불가능하지만 전체 삭제는 가능
🧷del 튜플명

🌲언팩
: 값을 변경하지 못하기 때문에 값을 분리시킬 수 있음
: 튜플의 값이 변수에 순서대로 할당됨
🧷변수명1, 변수명2 ~ = 튜플명

🌈 셋(set), 집합

: 중복된 값을 허용하지 않는 자료구조
: 데이터셋의 교유값을 확인하는 용도로 사용(중복 제거)
: {} 대괄호로 묶어 사용
: 집합 연산 지원
🧷셋명 = [] 또는 set(리스트) - 중복값 제거 시 유용

🔹셋의 집합 연산

🌲교집합

🧷튜플명1.intersection(튜플명2)

🌲합집합

🧷튜플명1.union(튜플명2)

🌲차집합

🧷튜플명1.difference(튜플명2)

🚩 문자열 내장함수

🔸upper(), lower(), capitalize()

: 대문자 변환
: 소문자 변환
: 문장 첫 단어 대문자 변환

🔸join(), split()

: 문자열 이어 붙이기
: 문자열 나누기
🧷text.split('.') - .을 기준으로 문자열 나눔(인덱싱 가능)

🔸strip()

: 문자열의 공백 제거

🔸replace()

: 문자, 단어를 치환
🧷text.replace('치환할 문자', '치환될 문자')

🔸startswith(), endswith()

: ~로 시작하는 단어 찾기
: ~로 끝나는 단어 찾기