엑셀 기본 함수의 모든 것(숫자, 텍스트, Ctrl+E,구분자로 나누기)

하람·2025년 1월 12일
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Excel

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📌 엑셀의 함수


엑셀은 수식을 만들기 위해서 참조를 이용한다

  • 위치를 참조 : =B10 이런거
    - 즉, 값을 가져오는 것이 아닌 위치를 가져온다
  • 복/붙을 한다면 위치를 복사한다(상대 위치를)


📌 수식(=) 야무지게 이용하기

  • 셀을 누르는 기능을 더블클릭 말고 키보드로 하고 싶다면 F2
  • F2에서 빠져 나가고 싶으면 ESC

수식의 가장 기초(Default)는 상대참조이다

참조의 3단계

상대참조 > 절대참조 > 혼합참조 (행,열)
이 사이끼리의 전환은 F4를 통해서 할 수 있다
(Mac Fn+F4 / Cmd+T)

ex)

  • A1 : 상대참조
  • $A$1 : 절대참조 (핀을 박아 놓는다고 생각)
  • A$1 : 행만 절대참조(혼합참조)
  • $A1 : 열만 절대참조(혼합참조)


📌 숫자 함수

엑셀은 꽤나 친절해서 함수를 입력하려고 하면

이렇게 가이드가 나온다.
근데 여기서 Enter를 누르면 Error 이다

가이드를 적용하고 싶으면 Tab
을 눌러야 한다

SUM 함수

지정한 범위에 있는 값들의 을 구할 때 사용

=SUM(시작점:끝점)

여기서 :은 범위를 나타낼 때 사용한다

SUM함수의 주의점

SUM 함수는 +와 달리 범위로 지정하기 때문에

이 상태에서 감자기 상반기를 추가한다고 하면

합계에 추가가 된다. (이거 주의)

AVERAGE

지정한 범위에 있는 값들의 평균을 구할 때 사용

=AVERAGE(시작점:끝점)

COUNT (숫자만)

지정한 범위에 있는 숫지들의 개수을 구할 때 사용

=COUNT(시작점:끝점)

그러면 문자를 포함하려면 어떻게 해야 할까

COUNTA (문자 포함)

COUNTA는 count에 All 이 포함된 수식으로 문자와 숫자 모두 세주는 기능을 살때 사용

=COUNTA(시작점:끝점)

📌 텍스트 함수

생각보다 숫자보다 텍스트를 많이 사용하게 된다

텍스트 쪼개기

LEFT 함수

왼쪽에서 부터 글자를 가지고 오고 싶을 때 사용

=LEFT(쪼개고 싶은 글자, 왼쪽에서부터 몇개)

MID 함수

중간에서 부터 글자를 가지고 오고 싶을 때 사용

=MID(쪼개고 싶은 글자,시작지점,시작지점에서부터 몇개)

RIGHT 함수

오른쪽에서 부터 글자를 가지고 오고 싶을 때 사용

=RIGHT(쪼개고 싶은 글자, 오른쪽에서부터 몇개)

텍스트 붙이기

텍스트를 붙인다고 생각해서 +를 생각할 수 있는데
&를 이용해서 붙여야 한다

ex)
=D2 &E2 &F2

글자 변형

지정된 위치를 원하는 글자로 바꿀 떄 사용

=REPLACE(변형하고자 하는 텍스트,시작지점, 시작 지점부터 몇개, "변형문자")

여기서 가장 중요한 것은 수식에 텍스트를 사용할 때는 반드시 "를 이용해야 한다
이거 안하고 다음과 같이

=REPLACE(변형하고자 하는 텍스트,시작지점, 시작 지점부터 몇개, 변형문자)

이렇게 한다면

이 에러가 나오니 "를 주의 하자

📌 CTRL + E (자동 채우기)

내가 따로 규칙을 안 정해도 컴퓨터가 알아서 파악하여 채우는 기능이 CTRL + E 이다

사용 방법
1. 원하는 아웃풋을 먼저 채운다음 CTRL + C
2. 규칙을 적용한 셀을 포함하여 원하는 셀 만큼 지정한다
3. CTRL +E

EX)

  1. 원하는 아웃풋을 먼저 채운다음 CTRL + C
  2. 규칙을 적용한 셀을 포함하여 원하는 셀 만큼 지정한다
  3. CTRL +E

    이렇게 자동으로 채워진다

단점은 이것은 절대 함수가 아니다 (그냥 값으로 채워주는 것이야)

📌 CSV → EXCEL (구분자로 나누기)

우리가 CSV로 파일을 받다 보면 다음과 같은 현상이 발생해 버린다

이렇게 한 셀이 있는 텍스트를 여러 셀로 나누고 싶다면 데이터 탭텍스트 나누기를 이용하자

데이터 탭 > 텍스트 나누기

  1. 원하는 영역 드래그

  2. 데이터 탭 > 텍스트 나누기

  3. 구분 기호로 분리됨 (+미리보기 확인)

  4. 세미클론(원하는 구분자) 클릭

  5. 열 데이터 서식 : 일반 클릭


    이렇게 잘 나누어진 것을 확인할 수 있다


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Data Analysis 와 AI에 관심이 많은 엔지니어 입니다!!

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