각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)
- jobs의 길이는 1 이상 500 이하입니다.
- jobs의 각 행은 하나의 작업에 대한 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간] 입니다.
- 각 작업에 대해 작업이 요청되는 시간은 0 이상 1,000 이하입니다.
- 각 작업에 대해 작업의 소요시간은 1 이상 1,000 이하입니다.
- 하드디스크가 작업을 수행하고 있지 않을 때에는 먼저 요청이 들어온 작업부터 처리합니다.
jobs가 [[0, 3], [1, 9], [2, 6]] 로 주어질 때 결과는 9가 나와야 한다.
보자마자 힙큐를 써야겠다는 생각은 했지만 막상 코드가 떠오르지 않았다.
몇 시간이나 쓸 문제는 아니었는데 풀다보니 3시간 잡아먹은 것 같다.
캐시로 현재 작업을 진행하려는 시간과 현재 작업이 걸리는 시간을 계속 기록해야만 했다.
클래스를 만드는 것도 나쁘진 않을 것 같다.
아무리해도 코드가 깔끔하지가 않다.
import heapq
def get_possible_jobs(jobs,start,end):
return list(filter(lambda i: start<i[0]<=end, jobs))
def solution(jobs):
jobs.sort()
ans = [0]
l = len(jobs)
start,end = -1, jobs[0][0]
heap = []
while len(ans) <= l:
for i in get_possible_jobs(jobs,start,end):
heapq.heappush(heap, (i[1], i[0]))
if len(heap) > 0:
t, rq = heapq.heappop(heap)
start = end
end += t
ans.append(ans[-1] + end - rq)
else:
end += 1
return ans[-1]//l