1. 전이학습 (Transfer Learning)

• 사전에 학습된 딥러닝 모델들을 재사용해서 새로운 모델의 시작점으로 삼고 다시 학습시킨다.

2. Fine Tuning (미세 조정)

• Pretrained 모델을 추가 학습 시키는 것.
• 전체 모델을 전체 학습 시키거나, classifier layer만 학습시키는 등의 방법이 있다. 필요에 따라 결정하면 된다.

HuggingFace

• 전이학습, Fine Tuning 하려면 Pretrained 모델이 필요하겠죠?

• Pretrained Model을 얻을 수 있는 플랫폼 중 하나로 HuggingFace가 있다. 12-01에서는 위 개념들과 HuggingFace를 소개하고, 그 다음은 아래와 같은 목차를 따른다.

• ➡️ 12-02: Pipeline

• ➡️ 12-03: AutoClass

• ➡️ 12-04: Fine Tuning