[15. Vision] GAN 생성 모델 (250626 수업)

해피해피슈크림·2025년 6월 26일

1️⃣ GAN

  1. GAN(Generative Adversarial Network)은 **생성자(Generator)**와 **판별자(Discriminator)**라는 두 신경망이 서로 경쟁하며 학습하는 구조이다.
  2. 생성자는 진짜 같은 가짜 데이터를 만들고, 판별자는 진짜와 가짜를 구분하려고 하며, 두 네트워크가 함께 발전한다.
  3. 이 과정을 통해 GAN은 현실감 높은 이미지, 음성 등 다양한 데이터를 생성하는 데 뛰어난 성능을 보인다.

2️⃣ Stable Diffusion

  1. Stable Diffusion은 텍스트를 입력받아 고해상도 이미지를 생성하는 확산 모델(Diffusion Model) 기반 생성 AI이다.
  2. 노이즈가 섞인 이미지에서 점차 깨끗한 이미지로 변환하는 과정을 거쳐 자연스럽고 사실적인 그림을 만든다.
  3. 공개된 모델과 효율적인 구조 덕분에 다양한 응용과 커스터마이징이 활발히 이루어지고 있다.

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