[15. Vision] GAN 생성 모델 (250626 수업)
1️⃣ GAN
- GAN(Generative Adversarial Network)은 **생성자(Generator)**와 **판별자(Discriminator)**라는 두 신경망이 서로 경쟁하며 학습하는 구조이다.
- 생성자는 진짜 같은 가짜 데이터를 만들고, 판별자는 진짜와 가짜를 구분하려고 하며, 두 네트워크가 함께 발전한다.
- 이 과정을 통해 GAN은 현실감 높은 이미지, 음성 등 다양한 데이터를 생성하는 데 뛰어난 성능을 보인다.
2️⃣ Stable Diffusion
- Stable Diffusion은 텍스트를 입력받아 고해상도 이미지를 생성하는 확산 모델(Diffusion Model) 기반 생성 AI이다.
- 노이즈가 섞인 이미지에서 점차 깨끗한 이미지로 변환하는 과정을 거쳐 자연스럽고 사실적인 그림을 만든다.
- 공개된 모델과 효율적인 구조 덕분에 다양한 응용과 커스터마이징이 활발히 이루어지고 있다.