1. 아나콘다 버전 확인하기
conda --version # 아나콘다가 설치되어 있는지, 그리고 설치된 버전을 확인
2. 새 가상 환경 생성하기
conda create --name ml_susu python=3.10
# 'ml_susu'라는 이름으로 새 가상 환경을 생성하고, Python 버전은 3.10으로 설정
3. 가상 환경 활성화하기
conda activate ml_susu # 'ml_susu' 가상 환경을 활성화
4. PyCaret 설치하기
pip install pycaret # PyCaret을 설치
- PyCaret은 머신 러닝 모델을 구축하고 배포하기 위한 오픈 소스, 로우 코드 머신 러닝 라이브러리이다. 이 명령어를 통해 현재 활성화된 가상 환경에 PyCaret을 설치한다.
5. 현재 디렉토리 확인하기
echo %cd% # 현재 작업 중인 디렉토리의 경로를 출력 (Windows 기준)
- 이 명령어는 현재 사용자가 위치한 디렉토리의 경로를 확인하는 데 사용된다. 리눅스나 macOS에서는
pwd명령어를 사용한다.
6. 특정 디렉토리로 이동하기
cd "C:\~~~\ml_susu" # 지정된 경로로 작업 디렉토리를 변경- 이 명령어는 사용자가 특정 경로로 작업 디렉토리를 변경할 수 있도록 한다.
7. 디렉토리 내 파일 목록 확인하기
dir # 현재 디렉토리 내의 파일 및 하위 디렉토리 목록을 출력(Windows 기준)dir명령어는 Windows에서 현재 디렉토리 내의 파일과 폴더 목록을 확인할 때 사용된다. 리눅스나 macOS에서는ls명령어를 사용한다.
8. 가상환경에 Jupyter lab설치
- Jupyter Lab을 가상 환경에 설치해야 한다.
conda install -c conda-forge jupyterlab
# Jupyter Lab을 현재 가상 환경에 설치
9. Jupyterlab에서 결과 확인하기
데이터 분석 공부중:)