Data Literacy

데이터는 라틴어 'datum'에서 유래한 것으로 '사실'을 의미합니다. 데이터는 디지털 시대에 매우 중요한 가치를 가지는데요. 데이터에는 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터의 두 가지 주요 형식이 있습니다.\*\*<span style = "color: - 표

생활 속 데이터: 일상 결정(개인 재정 관리, 주말 계획 등) 시 데이터 활용. (예: 지출 추적 앱, 날씨 예측.)개인 맞춤형 서비스: 고도화된 데이터 분석으로 맞춤형 추천 시스템 발전. (예: 생활 습관, 건강 데이터 기반 건강 관리 프로그램.)조직의 데이터 활용:

데이터의 변화는 생성, 저장, 관리 방식을 근본적으로 바꾸어 사회와 경제에 광범위한 영향을 끼쳤습니다. 이제 기술의 발전과 함께 데이터는 중요한 자산으로 자리매김하게 되었습니다.<span style = "color: - 2010년 대비 2021년: 데이터 양이 2

데이터 분석은 원시 데이터에서 유용한 지식과 통찰력을 추출하는 복잡한 과정이다. 이 과정을 이해하기 위해 DIKW(Pyramid) 모델을 살펴보고, 데이터 기반 의사결정의 5단계를 아는 것이 필요하다.원시 데이터로, 의미나 맥락이 없어 단독으로는 유용하지 않다.예시: