Matplotlib은 Python에서 데이터 시각화 및 그래프 작성을 위한 풍부한 기능을 제공하는 라이브러리이다. Matplotlib을 사용하면 다양한 종류의 그래프, 플롯, 차트 등을 만들 수 있으며, 데이터를 시각적으로 표현하는 데 매우 유용하다.
1. 다양한 그래프 지원
Matplotlib은 선 그래프, 막대 그래프, 히스토그램, 산점도, 파이 차트, 3D 그래프 등 다양한 그래프 유형을 지원한다.
2. 고도로 사용자 지정 가능
그래프의 모양, 스타일, 색상, 레이블, 축 눈금, 제목 등을 사용자 정의할 수 있으며, 그래프를 외관적으로 맞춤화할 수 있다.
3. 강력한 상호작용 기능
그래프의 요소를 선택하고 클릭하여 정보를 표시하거나 사용자 입력을 처리할 수 있는 상호작용 기능을 제공한다.
4. 다중 서브플롯 지원
여러 개의 서브플롯을 동시에 그릴 수 있어 여러 그래프를 동시에 비교하거나 연관성을 확인할 수 있다.
5. 풍부한 출력 형식
그래프를 이미지 파일, PDF, SVG, LaTeX, 등 다양한 형식으로 저장할 수 있으며, 그래프를 웹 페이지에 쉽게 삽입할 수 있다.
6. 대화식 모드
Jupyter 노트북과 같은 환경에서 대화식으로 그래프를 그릴 수 있어 데이터 분석 및 시각화 작업을 편리하게 수행할 수 있다.
* 예시 코드
먼저, Matplotlib를 설치해야 한다. 설치방법은 다음과 같다.
pip install matplotlib다음 코드는 Matplotlib를 사용하여 선 그래프를 그리고 이미지 파일로 저장하는 예제이다.
import matplotlib.pyplot as plt
# 데이터 생성
x = [1, 2, 3, 4, 5] # x 축 데이터
y = [10, 16, 8, 15, 12] # y 축 데이터
# 그래프 그리기
plt.plot(x, y, label='선 그래프', marker='o', color='blue', linestyle='-')
# 그래프 제목 및 축 레이블 설정
plt.title('간단한 선 그래프')
plt.xlabel('X 축')
plt.ylabel('Y 축')
# 범례 표시
plt.legend()
# 그래프를 이미지 파일로 저장
plt.savefig('line_chart.png') # 이미지 파일 이름 및 확장자 설정
# 그래프 보이기 (선택 사항)
plt.show()
Matplotlib는 일반적으로 NumPy와 함께 사용되며, 데이터를 효과적으로 시각화하려면 데이터 처리 및 분석 작업과 연동된다. 또한 Matplotlib의 기능을 확장한 Seaborn과 같은 라이브러리도 사용된다. Seaborn에 대해서는 다음 포스팅에서 살펴보겠다.
