단순 지능에서 자율 행위로: AI 모델과 에이전트의 경계

xhaktm·2025년 2월 16일

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AI Agent VS AI Model

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?? : AI 에이전트가 향후 생성형 AI 산업 혁신을 주도할 것임.

여러 기사에서 AI Agent에 대한 이야기가 쏟아져 나온다.
그렇다면 Agent란 무엇인가?
answer: 가장 기본적인 형태의 생성형 AI 에이전트(Agent)는 주어진 목표를 달성하기 위해 주변 환경을 관찰하고, 도구를 활용하여 행동하는 애플리케이션이다.

→ 이전 포스팅 글
https://velog.io/@tnwjd318/%EC%97%90%EC%9D%B4%EC%A0%84%ED%8A%B8

(~~그래서 그게 뭔데..~~) AI Agent의 개념을 공부하면서 실체가 무엇인지 도무지 개념이 잘 잡히지 않아, 공방에 비유하여 Agent와 모델의 차이를 살펴보았다.

AI Agent와 AI Model의 차이는 무엇인가?
→ 여러 AI가 연결된 게 Agent인건가?

AI Agent VS AI Model

AI 모델과 AI 에이전트의 관계를 비유하자면, 특정 작업에 맞는 도구(모델)와 다양한 도구와 작업 과정을 통합해 완성된 공방(에이전트)의 차이라고 볼 수 있다. 에이전트는 단순히 여러 AI 모델을 연결한 것 이상의 개념으로, 더 큰 틀에서 다양한 기능과 역할을 수행한다.

에이전트의 핵심 구성 요소를 통해 설명하자면,,

[ 에이전트의 핵심 구성 요소와 AI 모델의 역할 ]

1. AI 모델 (Model):
에이전트의 의사결정을 담당하는 기본 요소
예를 들어, 텍스트를 생성하거나 이미지를 분석하는 대규모 언어 모델(LLM)은 에이전트 내부에서 특정 기능을 수행한다.

모델 자체는 독립적으로도 충분한 기능을 제공하지만, 에이전트의 일부일 때 더 큰 목표를 달성하는 수단으로 작동하는 것이다.

비유: 모델은 톱이나 망치 같은 단일 도구로 사용된다. 특정 작업에는 탁월하지만, 공방 전체를 운영하려면 이것만으로는 부족한 것이다.

2. 도구 (Tools):
에이전트가 외부 세계와 상호작용할 수 있도록 돕는 요소
(API 호출, 데이터베이스 검색, 실시간 정보 접근)
에이전트가 외부 데이터를 처리하고 활용하는 연결 고리 역할을 한다.

비유: 도구는 작업을 도와주는 다양한 기계나 장치를 뜻한다. 에이전트는 이 도구들을 조합해 더 복잡한 작업을 수행한다.

3. 오케스트레이션 레이어 (Orchestration Layer):
정보를 수집하고 내부 논리를 통해 추론하며 다음 행동을 결정하는 과정 관리
이 레이어는 여러 모델과 도구를 연결해 하나의 통합된 목표를 수행할 수 있도록 설계된 구조이다.

비유: 오케스트레이션 레이어는 공방의 마스터 장인을 뜻한다. 모든 도구를 적절히 배치하고, 상황에 맞게 적합한 작업 흐름 조율한다.

충분 대 불충분: AI Model vs. Agent

AI Model:
단일한 작업을 수행하기에는 충분하지만, 복잡한 환경이나 다양한 입력을 처리하고 여러 작업을 동시에 수행해야 하는 경우에는 한계가 존재한다.

비유: 톱은 나무를 자르기에 충분하지만, 가구를 완성하려면 추가적인 도구와 기술이 필요하다.

AI Agent:
여러 AI 모델, 도구, 그리고 오케스트레이션 레이어를 통합해 다차원적인 환경에서 자율적으로 행동한다.

비유: 공방은 단순히 여러 도구가 모인 곳이 아니라, 이들을 통합적으로 사용해 완성품을 만들어내는 시스템이다.

결론

AI 모델은 특정한 문제를 해결하기 위한 도구이며, 에이전트는 이 도구들을 연결하고 환경과 상호작용하며, 목표를 달성하는 시스템이다. 따라서, 에이전트는 단순히 여러 AI 모델을 연결한 집합이 아니라, 도구와 작업을 통합해 자율성과 적응력을 가진 더 큰 대집합을 의미한다.