[TIL] SQL 복습 / 아티클 작성

SQL의 기본 구조.
SELECT 컬럼~ = 테이블의 데이터 중 필요한 데이터 지정. (*전체선택)
FROM 테이블 = 데이터를 가져올 테이블. 이 테이블 안의 데이터만 확인 가능

SELECT order as "주문" 혹은 select order "주문"
= 별명 지어주기.

조건절 (where)
select 컬럼
from 테이블
where 조건
= 필요 데이터 중 특정 조건을 충족한 것만 보일 수 있도록 해줘

EX)
where age=21 (나이가 21세인 사람의 데이터만)
where gender='female' (여성인 사람의 데이터만)

비교 연산자
= (같다) / <> (같지 않다) / >(크다) / >=(크거나 같다) / <(작다) / <=(작거나 같다)
EX)
where age<>21 (21살이 아닌 사람의 데이터만)

where age BETWEEN a AND b (나이가 a와 b 사이의 데이터)
where age IN (a, b, c) (나이가 a나 b나 c를 포함하는 데이터)
name LIKE '김%' (김으로 시작하는 이름)
LIKE '%김%' (김을 포함하는 경우)
LIKE '%김' (김으로 끝나는 이름)

여러 개의 조건 두기
AND (그리고)
OR (또는)
NOT (아닌)
EX)
where age>20 and gender='female' (나이가 20세 초과이고, 여성)
where age>20 or gender='female' (나이가 20세 초과거나, 여성)
where not gender='female' (여성이 아닌)

첫 번째 아티클 [마케터에게 데이터 분석이란?]
https://brunch.co.kr/@shimseenote/5

[주제]

마케터의 데이터 분석 능력

1. 데이터 분석 능력이 마케터에게 필요한 이유
2. 마케팅의 데이터 분석 활용 사례
3. 데이터 분석 능력을 기르는 법

[아티클 요약]

• 마케터에게 데이터 분석이란 특정 현상에 대해 가설을 세우고 검증하는 능력.
• 궁극적으로 어떤 현상에 대해 가설을 세우고 A/B 테스트를 통한 검증으로 효율을 높이는 것이 데이터 분석의 주 목적
• 사소한 현상에도 관심 갖고 인사이트를 도출해내는 태도 필요.

[인사이트]

• 데이터 분석 능력 = 데이터를 읽고, 문제를 정의하고, 어떤 지표를 개선해야 하는지를 아는 능력.
• SQL 등의 툴은 데이터를 가공하기 위한 보조 수단
• 수용자 입장에서 인사이트 도출하기