[Lv2, 59%, JS] 게임 맵 최단 거리

오늘처음해요·2024년 2월 3일

깊이/너비 우선 탐색(DFS/BFS) - 게임 맵 최단거리

문제

문제 설명
ROR 게임은 두 팀으로 나누어서 진행하며, 상대 팀 진영을 먼저 파괴하면 이기는 게임입니다. 따라서, 각 팀은 상대 팀 진영에 최대한 빨리 도착하는 것이 유리합니다.

지금부터 당신은 한 팀의 팀원이 되어 게임을 진행하려고 합니다. 다음은 5 x 5 크기의 맵에, 당신의 캐릭터가 (행: 1, 열: 1) 위치에 있고, 상대 팀 진영은 (행: 5, 열: 5) 위치에 있는 경우의 예시입니다.

위 그림에서 검은색 부분은 벽으로 막혀있어 갈 수 없는 길이며, 흰색 부분은 갈 수 있는 길입니다. 캐릭터가 움직일 때는 동, 서, 남, 북 방향으로 한 칸씩 이동하며, 게임 맵을 벗어난 길은 갈 수 없습니다.
아래 예시는 캐릭터가 상대 팀 진영으로 가는 두 가지 방법을 나타내고 있습니다.

첫 번째 방법은 11개의 칸을 지나서 상대 팀 진영에 도착했습니다.

두 번째 방법은 15개의 칸을 지나서 상대팀 진영에 도착했습니다.

위 예시에서는 첫 번째 방법보다 더 빠르게 상대팀 진영에 도착하는 방법은 없으므로, 이 방법이 상대 팀 진영으로 가는 가장 빠른 방법입니다.

만약, 상대 팀이 자신의 팀 진영 주위에 벽을 세워두었다면 상대 팀 진영에 도착하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 다음과 같은 경우에 당신의 캐릭터는 상대 팀 진영에 도착할 수 없습니다.

게임 맵의 상태 maps가 매개변수로 주어질 때, 캐릭터가 상대 팀 진영에 도착하기 위해서 지나가야 하는 칸의 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 단, 상대 팀 진영에 도착할 수 없을 때는 -1을 return 해주세요.

내 답 (DFS)

function solution(maps) {
    const n = maps.length;
    const m = maps[0].length;
    const visited = Array(n).fill(0).map(() => Array(m).fill(false));
    let result = -1;

    const dfs = (row, col, cnt) => {
        if(row === n-1 && col === m-1) {
            if(result === -1 || result > cnt) {
                result = cnt;
            }
            return;
        }

        if(row < n && row >= 0 && col < m && col >= 0 && !visited[row][col] && maps[row][col]) {
            visited[row][col] = true;
            dfs(row + 1, col, cnt + 1);
            dfs(row - 1, col, cnt + 1);
            dfs(row, col + 1, cnt + 1);
            dfs(row, col - 1, cnt + 1);
            visited[row][col] = false;
        }
    }

    dfs(0, 0, 1);

    return result;
}

배운 점

방금 DFS를 배웠다고 dfs로 풀려고만 했더니
정확성은 맞는데

효율성에서 다 틀렸다

BFS를 배워서 다시 풀어봐야지...

수정한 답 (BFS)

function solution(maps) {
    const n = maps.length;
    const m = maps[0].length;
    const dr = [-1, 1, 0, 0];
    const dc = [0, 0, -1, 1];
    
    const visited = Array.from({ length: n }, () => Array(m).fill(false));
    
    const queue = [];
    queue.push([0, 0, 1]);
    visited[0][0] = true;

    while (queue.length) {
        const [row, col, cnt] = queue.shift();

        for (let i = 0; i < 4; i += 1) {
            const newRow = row + dr[i];
            const newCol = col + dc[i];

            if (newRow === n - 1 && newCol === m - 1) {
                return cnt + 1;
            }

            if (newRow >= 0 && newRow < n && newCol >= 0 && newCol < m && !visited[newRow][newCol] && maps[newRow][newCol]) {
                queue.push([newRow, newCol, cnt + 1]);
                visited[newRow][newCol] = true;
            }
        }
    }

    return -1;
}

배운 점

DFS를 이해하니 BFS는 쉽게 이해했다

GPT4 리팩토링

function solution(maps) {
    const n = maps.length;
    const m = maps[0].length;
    const DIRECTIONS = [[-1, 0], [1, 0], [0, -1], [0, 1]]; // 상, 하, 좌, 우 이동
    
    const visited = Array.from({ length: n }, () => Array(m).fill(false));
    const queue = [[0, 0, 1]]; // 초기 위치와 카운트
    visited[0][0] = true;

    function isValidPosition(row, col) {
        return row >= 0 && row < n && col >= 0 && col < m && !visited[row][col] && maps[row][col];
    }

    while (queue.length) {
        const [row, col, cnt] = queue.shift();

        if (row === n - 1 && col === m - 1) return cnt;

        DIRECTIONS.forEach(([dr, dc]) => {
            const newRow = row + dr;
            const newCol = col + dc;

            if (isValidPosition(newRow, newCol)) {
                queue.push([newRow, newCol, cnt + 1]);
                visited[newRow][newCol] = true;
            }
        });
    }