명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.
아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.
가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.
모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
입출력 예 #1
본문과 같습니다.
입출력 예 #2
p의 길이가 1이므로 t의 부분문자열은 "5", "0", 0", "2", "2", "0", "8", "3", "9", "8", "7", "8"이며 이중 7보다 작거나 같은 숫자는 "5", "0", "0", "2", "2", "0", "3", "7" 이렇게 8개가 있습니다.
입출력 예 #3
p의 길이가 2이므로 t의 부분문자열은 "10", "02", "20", "03"이며, 이중 15보다 작거나 같은 숫자는 "10", "02", "03" 이렇게 3개입니다. "02"와 "03"은 각각 2, 3에 해당한다는 점에 주의하세요
class Solution {
public int solution(int[][] sizes) {
int answer = 0;
return answer;
}
}
class Solution {
public int solution(int[][] sizes) {
int a = 0;
int b = 0;
for (int i = 0; i < sizes.length; i++) {
int A = Math.max(sizes[i][0], sizes[i][1]);
int B = Math.min(sizes[i][0], sizes[i][1]);
a = Math.max(a, A);
b = Math.max(b, B);
}
int answer = a * b;
return answer;
}
}
import java.util.stream.LongStream;
class Solution {
public int solution(String t, String p) {
long targetNumber = Long.parseLong(p);
int targetNumberLength = p.length();
return (int) LongStream.range(0L, t.length() - targetNumberLength + 1L)
.mapToObj(i -> t.substring((int) i, (int) i + targetNumberLength))
.mapToLong(Long::parseLong)
.filter(number -> number <= targetNumber)
.count();
}
}
반복문을 통해 문자열 t를 문자열 p의 길이만큼 잘라 p보다 작은 부분문자열 t의 개수를 구하는 문제다.
문자열 길이가 10,000까지 존재할 수 있으므로 정수형으로 변환 시 long 타입으로 변환해야 한다.
반복문의 인덱스가 넘기지 않으면서 문자열을 자르기 위해 문자열 t의 길이에서 문자열 p의 길이만큼 뺀 숫자만큼 반복한다. substring을 통해 t를 i부터 i+p.length() 만큼 문자열을 잘라 temp에 담는다.
부분문자열 temp의 값이 p보다 작은 경우 answer를 증가시킨다.