수업 OT

Professional : 경환 오
수업 날짜(시간) : 20.09.02 13:30 ~
기초인공지능 강의 교재 : R관 복사대에서 뽑을 수 있는 책

일주일 두번 수, 금 9월 말까지는 비대면 강의
파워포인트의 부분적인 부분을 캡처하여서 업로드 예정

(대면강의를 하게 되는 경우)중간고사 1번
기말고사 1번

• 시험 요령은 사전에 알려줄 예정

인공지능 관련된 주제를 가지고 Term Paper는 1번 있을 예정

질문 사항은 가급적 마이크를 통해서 하기

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1. Introducing AI

AI : 형체가 있다고는 이야기 할 수 없지만 지능 자체는 인간과 유사함

인공지능의 유래는 고대철학자때부터 어떻게 사람이 생각하는지를 이해하는 것에부터 시작하여서 현재는 인간의 행동철학을 따라하는데 집중하여 나온 것이 Artificial Intelligence 라 함

1956년에 본격적인 인공지능 연구가 시작됨. 인공지능이라는 머신을 개발하는 것에 대해 생각하기 시작하였고 현재까지 진행중에 있음.

하지만 어떠한 기능을 가지고 있어야 AI라고 하는지를 정의를 내리지는 못하고 있음.

1.1 What is AI?

rationality : 합리적이라는 말, 이성적인 말 => 어떤 Entity를 만드는데 사람에게 해를 끼친다던가 도움이 되지 않는다고 하면 합리적이라고 부를 수 없음.

인공지능은 정확히 무엇이라고 정의를 내리고 있지는 않음

첫번째 분류 : 인간처럼 생각하는 => 인간이 하는 건 전부 이성적이라는 전제로 생기어난 정의
두번째 분류 : 합리적으로 생각하는 => 계산적 모델을 활용해서 할 수 있는 연구
세번째 분류 : 사람처럼 행동하는 => 생각만 하는 것이 아닌 창의적인 활동을 할 수 있는 것
네번째 분류 : 합리적으로 행동하는 => intelligent agents 어떤 사람의 기능을 대신할 수 있는 agents를 만들고 설계하여 인공지능의 실재적 구현을 하는 것이 인공지능의 정의

교과서의 대다수가 활용적인 부분에 집중되어 있음

1.1.1 인공지능처럼 행동(시험)

Alan Turing(1950)이 지능의 정의를 내림 => Turing Test

튜링 테스트의 4가지 분야

• natural language processing : 자연어 처리
• knowledge representation : 지식 표현 - 무엇을 알거나 듣는지를 저장
• automated reasoning : 자동화된 추론 - 저장된 정보나 지식을 이용해서 외부의 질문에 대답 + 새로운 결론을 이끌어 냄
• machine learning : 머신 러닝 - 새로운 환경에 적응하고 예상외의 패턴을 유추, 발견 (Machine Learning, Deep Learning, KNN 등등)

Total Turing Test : 아래의 두개를 추가한 테스트

• Computer Vision : 물체를 감지
• Robotics : 물체를 조작하고 이동시킬 수 있음

물론 그렇다고 하더라도 위의 6가지 능력 중 하나가 빈다고 인공지능이 아니라고 말할 수는 없음.

1.1.2 인간처럼 생각

인지 과학 : 사람이 어떻게 생각하고 행동하는지를 연구해보는 분야

1.1.3 합리적으로 생각(ch 6)

논리적인 사고
(syllogisms) : 3단 논법

로직을 바탕으로 실행

1.1.4 합리적으로 행동(ch 2)

1.2 The Foundations of AI

• 스킵 -

induction(귀납) : 우리가 생각하고 개념을 정립하는 데에 있어서 개념을 먼저이해하기 보다는 사실들을 받아들이고 정리하는 것으로 규칙과 지식을 유추해 내는 것

incompleteness theorem : 진리이고 정의인데 그것을 억지로 증명하려고 하지마라 - 너무 완벽하게 이해하려고 하지마라