알고리즘: 최소직사각형

Kyoorim LEE·2023년 1월 2일
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알고리즘TIL

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문제 설명

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다. 다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다. 이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

아래 표는 4가지 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타냅니다.

명함 번호가로 길이세로 길이
16050
23070
36030
48040

가장 긴 가로 길이와 세로 길이가 각각 80, 70이기 때문에 80(가로) x 70(세로) 크기의 지갑을 만들면 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 하지만 2번 명함을 가로로 눕혀 수납한다면 80(가로) x 50(세로) 크기의 지갑으로 모든 명함들을 수납할 수 있습니다. 이때의 지갑 크기는 4000(=80 x 50)입니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다. 모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때, 지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

sizes의 길이는 1 이상 10,000 이하입니다.
sizes의 원소는 [w, h] 형식입니다.
w는 명함의 가로 길이를 나타냅니다.
h는 명함의 세로 길이를 나타냅니다.
w와 h는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.

입출력 예

sizesresult
[[60, 50], [30, 70], [60, 30], [80, 40]]4000
[[10, 7], [12, 3], [8, 15], [14, 7], [5, 15]]120
[[14, 4], [19, 6], [6, 16], [18, 7], [7, 11]]133

풀이

나의 첫 번째 풀이

  • sizes 배열을 풀어서 모든 요소를 arr안에 구분 없이 집어넣었다
  • 내림차순으로 sort()했다
  • 전체 배열을 1/2로 나눠서 각 배열의 맨 앞자리에 있는 요소를 곱하는 방식으로 구했다
  • 샘플 문제들은 통과 했으나, 테스트 전체가 통과하지 않는다....
function solution(sizes) {
    let arr = []
    let maxX;
    let maxY;
    for(let i = 0; i < sizes.length; i++) {
        for(let j = 0; j < sizes[i].length; j++) {
           arr.push(sizes[i][j])
        }
    }
    let sortedArr = arr.sort((a,b)=> b-a)
    maxX = sortedArr[0]
    maxY = sortedArr[sortedArr.length/2]
    return maxX * maxY
}

더 나은 풀이

  • arr=[0,0]로 놓아서 가로와 세로를 구분해주는 것이 포인트!
  • sizes의 배열을 [큰 수, 작은 수] 순서로 오게끔 내림차순으로 sort()한다
  • 큰 수 들 중 가장 큰 수를 arr[0] 값으로 놓는다
  • 작은 수 들 중 가장 큰 수를 arr[1] 값으로 놓는다
  • arr[0] * arr[1] 수를 return 한다.
function solution(sizes) {
	    let arr = [0,0]
	    sizes.forEach(el=>{
	        let [b,s] = el.sort((a,b)=>b-a)
	        if(b>arr[0]) arr[0] =b
	        if(s>arr[1]) arr[1] =s
	    })
	    return arr[0]*arr[1]
	}
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