1. Problem 📃

[ DFS와 BFS ]

https://www.acmicpc.net/problem/1260

[ 문제 ]

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

2. Input ⌨️

[ 입력 ]

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

3. Output 🖨

[ 출력 ]

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

4. Example 📚

[ 입출력 예시 ]

5. Solution 🔑

1. 정점의 개수(N)을 선언해주고 해주고 값을 입력 받는다.
2. 연결된 정점(connected)과 방문 여부(visited)를 표시할 2차원 배열, 1차원 배열을 각각 N+1크기 만큼 선언해준다.
3. 간선의 개수 M과 시작 정점 V를 선언하여 각각의 변수에 값을 넣어준다.
   이때, M만큼 루프를 돌려 입력 받은 정점1과 정점2 값을 이용해연결된 정점 번호끼리 connected[정점1][정점2] = connected[정점2][정점1] = 1 을 넣어 서로 연결된 상태임을 표시한다.

   [ DFS ]

   1. 정점의 시작점 v를 매개변수로 하는 dfs 메서드를 선언한다
   2. 매개변수로 받은 시작점은 간선을 타고 지나온 정점이므로 방문 여부(visited)의 v를 지나왔다고 표시(1)해준다 visited[v] = 1
   3. 그 후 그 정점을 StringBuilder에 추가하고 정점과 연결된 선을 탐색하면서 방문하지 않았던 정점을 찾아 dfs 메서드를 재귀해준다.
   4. StringBuilder에 쌓인 값을 출력한다.

4. 방문 여부(visited)의 값을 다시 모두 한 번도 방문하지 않은 값들로 초기화하고 StringBuilder()또한 초기화하여 기록할 값들을 초기화해준다.

   [BFS]

   1. 정점의 시작점 v를 매개변수로 하는 bfs 메서드를 선언한다
   2. 매개변수로 받은 시작점은 간선을 타고 지나온 정점이므로 방문 여부(visited)의 v를 지나왔다고 표시(1)해준다 visited[v] = 1
   3. 큐를 선언하고 큐에 v값을 offer(v)해준다.
   4. 큐가 비어있지 않다면(v와 연결된 선을 넣어주고 v를 빼고 그 다음 연결된 값으로 탐색을 할건데 비어있지 않다는 뜻은 계속 연결된 선이 나타난다는 뜻) 첫값(dot)에 q값을 poll()하여 StringBuilder()에 담고 그 선과 연결되어 있고 방문하지 않은 정점 값을 모두 q에 담아주는 방식을 큐가 비어있을 때까지 반복한다.
   5. StringBuilder() 값을 출력한다.

6. Code 💻

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Stack;
import java.util.StringTokenizer;

public class Main {
	
	static int[][] connected;
	static int[] visited;
	static int N;
	static StringBuilder sb = new StringBuilder();
	
	public static void dfs(int v) {
		visited[v] = 1;
		sb.append(v + " ");
		for(int i=1; i<=N; i++) {
			if(visited[i] == 0 && connected[v][i] == 1) {
				dfs(i);
			}
		}
		
	}
	
	public static void bfs(int v) {
		Queue<Integer> q = new LinkedList<Integer>();
		visited[v] = 1;
		q.offer(v);
		while(!q.isEmpty()) {
			int dot = q.poll();
			sb.append(Integer.toString(dot)+ " ");
			for(int i=1; i<=N; i++) {
				// 방문하지 않았고, 연결되어 있다면
				if(visited[i] == 0 && connected[dot][i] == 1) {
					q.offer(i);
					visited[i] = 1;
				}
			}
		}
		System.out.println(sb);
		
	}
	
	public static void main(String[] args) throws IOException {
		BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
		StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
		
		N = Integer.parseInt(st.nextToken());
		int M = Integer.parseInt(st.nextToken());
		int V = Integer.parseInt(st.nextToken());
		
		connected = new int[N+1][N+1];
		
		for(int i=0; i<M; i++) {
			st = new StringTokenizer(br.readLine(), " ");
			int x = Integer.parseInt(st.nextToken());
			int y = Integer.parseInt(st.nextToken());
			connected[x][y] = 1;
			connected[y][x] = 1;
		}
		
		visited = new int[N+1];
		dfs(V);
		System.out.println(sb);
		sb = new StringBuilder();
        visited = new int[N+1];
		bfs(V);
	}

}

7. Growth 🍄