불확실성(uncertainty)의 원인

약한 관련성의 지식

약한 인과성(weak implication)이나 애매한 연관관계(vague association)인 지식의 표현
ex. IF(조건)dhk THEN(취해야 할 행동) 사이의 연관성의 강도
=> 확신도(certainty degree) 사용 표현
=> 베이즈 정리(Bayesian theorem) 사용 표현

부정확한 언어 사용

자연어는 본질적으로 모호하고 부정확
ex. 자주, 크다, 무겁다
=> 퍼지이론(fuzzy theory) 사용 표현

불완전하거나(incomplete) 결손된(missing) 데이터에 기반한 지식

=> 알려지지 않은 것(unknown)으로 간주하고, 근사적인 추론(approximate reasoning) 진행

상충되는 지식의 통합

모순된 견해와 상충된 지식의 통합
=> 지식 소스 별로 가중치 부여

무작위적 특징에 의한 불확실성

표현 대상 자체가 무작위적 특징을 가지기 떄문에 지식이 불확실 할 수 밖에 없는 상황
=> 확률그래프 모델 사용

확신도(certainty factor)

규칙(rule)과 사실(fact)의 신뢰정도를 [-1, 1] 구간의 값으로 표현

여러 규칙에 의한 동일 사실 추론의 확신도 결합