[Python] copy와 deepcopy

shallow copy

import copy
a = [[1,2], [3,4]]
b = copy.copy(a)
a[1].append(5)
print(id(a) == id(b))	# True

shallow copy할 때 mutable 객체라면 주소값을 복사한다.

• immutable : 수정 불가능한 값

  • 복사한 값을 수정 시 다른 id값을 할당한다.

    a = 0
    b = a
    print(a, b)		# 0 0
    print(id(a) == id(b))	# True
  
    b = 2
    print(a, b)		# 0 2, Integer형 변수는 Immutable하므로 다른 id값 할당
    print(id(a) == id(b))	# False

• mutable : 수정 가능한 값

  • 복사한 값을 수정 시 원본도 수정됨(복사한 값이 주소를 참조하기 때문)

  # mutable 예시
  a = [1, 2, 3, 4]
  b = a	# list의 주소값을 저장, b 수정시 
  print(a, b)		# [1, 2, 3, 4] [1, 2, 3, 4]
  print(id(a) == id(b))	# True
  
  b[0] = 0
  print(a, b)		# [0, 2, 3, 4] [0, 2, 3, 4]
  print(id(a) == id(b))	# True

  • 1차원 list의 경우 slice를 통해 복사하면 다른 id를 부여하여 해결 가능하다.

  a = [1, 2, 3]
  b = a[:]
  print(id(a) == id(b))	# False

  • mutable객체 안에 mutable 객체일 경우(예시 : [[1, 2], [2, 3]]) 바깥의 객체의 주소를 바꾸더라도 내부 객체의 주소값이 동일한 문제 발생

  a = [[1, 2], [3, 4]]
  b = a[:]
  print(id(a) == id(b))	# False
  print(id(a[0]) == id(b[0]))	# True

  • 재할당을 하여 주소값을 새로 부여하거나 deepcopy를 통해 새로운 주소값을 가지도록 copy할 수 있다.

  a = [[1, 2], [3, 4]]
  b = a[:]
  a[0] = [5,6]
  print(id(a) == id(b))	# False
  print(id(a[0]) == id(b[0]))	# False
  

Deep copy

mutable객체의 mutable한 내부의 객체들까지 모두 새롭게 copy되는 것(주소값을 새로 할당)

import copy
a = [[1,2], [3,4]]
b = copy.deepcopy(a)
a[1].append(5)
print(id(a) == id(b))	# False