JPA 영속성 컨텍스트 1차 캐시 이해

• 7) 영속성 컨텍스트 1차 캐시

  • Entity 저장 시
    

  • Entity 조회 시

    1. 1차 캐시에 조회하는 Id 가 존재하는 경우
       

    2. 1차 캐시에 조회하는 Id 가 존재하지 않은 경우
       

       

**'1차 캐시'** 사용의 장점

1. DB 조회 횟수를 줄임
2. **'1차 캐시'**를 사용해 DB row 1개 당 객체 1개가 사용되는 것을 보장 (객체 동일성 보장)
        

• 8) Entity 삭제
  

  

• 9) Entity 업데이트 실패

  • Entity 객체를 수정해도 DB 에는 update 가 되지 않음
    

    

  • 1차 캐시 Entity 객체에만 업데이트 반영됨

  • User DB 에는 반영되지 않음

• 10) Entity 업데이트 방법 (1)

  • userRepository.save() 사용
    

    

  • [UserService] Entity 업데이트 방법 (1)

        public User updateUser1() {
            // 테스트 회원 "user1" 생성
            User user = new User("user1", "RM", "고기");
            // 회원 "user1" 객체를 영속화
            User savedUser1 = userRepository.save(user);
    
            // 회원의 nickname 변경
            savedUser1.setNickname("남준이");
            // 회원의 favoriteFood 변경
            savedUser1.setFavoriteFood("육회");
    
            // user1 을 저장
            User savedUser2 = userRepository.save(savedUser1);
            assert(savedUser1 == savedUser2);
    
            return savedUser2;
        }

• 11) Entity 업데이트 방법 (2)

  • @Transactional 을 추가

  • 굳이 userRepository.save() 함수를 호출하지 않아도, 함수가 끝나는 시점에 변경된 부분을 알아서 업데이트 해 줌 (이를 "Dirty check" 라고 함)

  • 간단히 함수가 종료되는 시점에 각 Entity 에 save() 가 호출된다라고 이해

    💡 정확한 이해 위해 필요한 추가학습 내용
    : 쓰기 지연 SQL 저장소, flush, commit 등

  • [UserService] Entity 업데이트 방법 (2)

    		@Transactional
        public User updateUser2() {
            // 테스트 회원 "user1" 생성
            // 회원 "user1" 객체 추가
            User user = new User("user1", "진", "꽃등심");
            // 회원 "user1" 객체를 영속화
            User savedUser = userRepository.save(user);
    
            // 회원의 nickname 변경
            savedUser.setNickname("월드와이드핸섬 진");
            // 회원의 favoriteFood 변경
            savedUser.setFavoriteFood("까르보나라");
    
            return savedUser;
        }