리텐션(Retion)과 코호트 분석 (Cohort Analysis)

1. 리텐션의 정의

• 제품의 첫번째 사용 시점 이후, 일정 기간이 지난 시점에 제품을 재사용하는 사용자의 비율
• Day 0에 방문해 제품 사용을 1 번 이상 실시한 사용자 중, Day 1 이후 재방문 하여 제품 사용을 1회 이상 실시한 사용자의 비율
• ex) Day0에 A라는 쇼핑몰에 방문해서 제품을 구매한 사용자 중 Day1 이후 쇼핑몰에 재방문하여 제품 구매를 1회 이상 실시한 사용자의 비율
• 재방문율, 잔존율과 동의어

2. 리텐션 분석에 필요한 데이터

• 리텐션을 측정하기 위해서는 재방문의 기준이 될 특정 행동을 정의해야됨
• 방문시점 (첫 방문 시점, 재방문 시점)
• 사용자의 특정 행동

3. 리텐션 분석에 사용되는 코호트 분석

• 코호트: 특정 기간에 특정의 경험을 공유한 사람들의 집합
• 코호트 분석 : 같은 기간에 앱 설치를 경험한 사용자 그룹이 시간이 지남에 따라 앱의 꾸준한 사용 여부(Retention)를 분석하는 것

4. 코호트 차트 해석 (기본)

• 가장 왼쪽열은 일별로 방문한 유저 수를 기록한 것
• Aug 29, 2017 코호트는 8월 29일에 방문한 유저로 총 19,231명으로 기록되고 있음
• 3행 (Aug 29, 2017) 코호트의 5열(Day3)의 숫자는 2.23%이다. 이는 Aug 29, 2017 코호트의 Day3 사용자 수 / Day0 사용자수 = 2.23
• 이 차트를 통해서 각 코호트들의 리텐션을 Day0 부터 Day7까지 분석할 수 있음.
• 리텐션 계산 방법: Day N 사용자 수 / Day 0 사용자 수 (%)

5. 코호트 차트 해석 (응용)

• 코호트 차트를 보는 방향에 따라서 다양하게 해석할 수도 있음
• 세로 방향을 본다면, 같은 기간이 지난 후 cohort 간 리텐션을 비교할 수 있음
• 대각선 방향으로 본다면, 같은 시간대 cohort 간 비교를 할 수 있음