1. 2차 전문가 특강 소개
6월 24일 화요일 저녁, 세종대학교 광개토관 지하 2층 컨벤션홀에서 IT’s Your Life 2차 전문가 특강이 진행되었습니다.
지난 1차 특강에서는 취업 전략과 AI 자소서 실습을 통해 현실적인 조언을 얻을 수 있었다면,
이번 2차 특강은 “AI 시대, 리더십은 어떻게 변화해야 하는가”를 주제로,
빠르게 변화하는 시대 속에서 우리가 어떤 태도와 사고방식을 갖춰야 할지를 깊이 있게 생각해볼 수 있었던 시간이었습니다.
강의는 경희대 오상진 교수님께서 맡아주셨으며,
AI 시대를 살아가는 우리가 앞으로 어떤 인재로 성장해야 할지, 그리고 변화하는 리더십 대한 인사이트를 차분하고도 날카롭게 짚어주셨답니다.
특강은 저녁 6시 30분부터 90분간 진행되었으며,
멀티캠퍼스 수업 종료 후 곧장 이동해서 조금은 피곤한 몸이었지만, 강의가 시작되자 또 다른 진지한 분위기였습니다.😊
2. 전문가 특강 내용
🌟AI는 ‘기술’이 아니라 ‘패러다임’이다
이번 특강에서는 AI 기술을 넘어 사회, 산업, 리더십까지 어떻게 변화하고 있는지를 총체적으로 이야기했습니다. 단순히 “기술을 배워야 한다”는 접근을 넘어서, AI를 어떤 관점에서 이해하고 어떻게 활용할 것인지, 나아가 리더로서(?) 어떤 태도와 준비가 필요한지에 대해 폭넓은 통찰을 제공했다고 할 수 있었습니다.
✅ 글로벌 경영환경 패러다임 변화
- 경제 패러다임 변화
- AI 도입으로 ‘고용 없는 성장’ 현실화
- 무인 매장, 무인 공장, 무인 배송 등 자동화 산업 확대
- 에너지 패러다임 변화
- AI 확산 → 전력 소비 증가
- 재생에너지 한계 → 원자력 발전 재조명
- 기업 패러다임 변화
- ‘FAANG’ 시대에서 → ‘매그니피센트 7’ 시대로 전환
(Facebook, Amazon, Apple, Netflix, Google -> 마이크로소프트, 애플, 테슬라, 엔비디아, 메타, 아마존. 알파벳)
- ‘FAANG’ 시대에서 → ‘매그니피센트 7’ 시대로 전환
- 기술 패러다임 변화
- AI 기술이 플랫폼화 + 생성형 AI 중심으로 진화
- 기업 경쟁력 = 기술 자체보다 활용 전략
- 리더십 패러다임 변화
- 명령/통제형 리더십 → AI 협업형 리더십으로 전환
- AI와 함께 전략을 설계하고, 변화에 유연하게 대처하는 능력이 요구됨
✅ 2025년 ICT 이슈
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AI 에이전트 시대의 개막
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휴머노이드 자율행동체
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Big Data보다 Fine Data
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소통과 공감 엠비언트 디지털
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미디어 콘텐츠의 창의혁명
✅ AI로 수익을 만드는 기업들의 전략
- AI 자체보다 ‘인프라’에 기회가 있다
- 오픈AI조차 적자인 현실, 생성형 AI만으로는 수익성 확보가 어려움
- 그래서 뜨는 기업: 팔란티어(데이터 분석), 오라클(데이터베이스), 브로드컴/NVIDIA(반도체) 등 데이터 기반 인프라 기업
- 핵심은 “좋은 데이터를 어떻게 수집하고 활용하느냐”
- 소프트웨어 + 데이터 + 도메인 지식 = 버티컬 AI
- 금융, 유통, 제조업 등 특정 산업에 최적화된 AI 개발이 핵심
- 일반적인 챗GPT보다 해당 산업에서 맞춤형으로 학습된 AI가 훨씬 효율적이고 정확
- 전문성과 도메인 지식이 리더십의 새로운 무기가 됨
✅ 생성형 AI 시대, 개발자에게 요구되는 변화
- 멀티모달 LLM 시대
- 텍스트, 이미지, 코드, 음성, PDF 등 모든 데이터를 이해하고 출력할 수 있음
- GPT-4, 제미나이, Claude 등은 이미 문서 요약, PPT 작성, 동영상 분석까지 처리 가능
- 개발자는 “무엇을 시킬 수 있는지”를 판단하고 기획하는 능력이 중요
- AI 에이전트: 사람처럼 일하는 AI
- 고객 대응, 회의록 작성, 마케팅, 코딩, 데이터 분석까지 다 해내는 AI가 등장 중
- 기업은 단순 업무 자동화가 아닌, ‘함께 일하는 파트너’로서의 AI를 원하고 있음
✅ AI 시대의 리더십, 이렇게 달라진다
- 비즈니스 트렌드를 읽는 ‘감각’
- 기술이 아니라, “어떤 문제를 해결할 수 있느냐”에 집중
- 시장 변화에 맞춰 피봇할 수 있는 전략적 사고가 필요
- 기술보다 ‘문제 정의’와 ‘활용력’
- AI가 코드를 짜주는 시대. 개발자가 할 일은 더 고도화됨
- 타깃 고객의 불편을 정확히 파악하고, 솔루션으로 연결하는 사고가 요구됨
- 역량 강화: 단순 스킬이 아닌 ‘업무 전문성’
- 기업은 ‘코딩만 잘하는 개발자’가 아닌, 업무 흐름을 이해하는 리더형 인재를 원함
- 특히 금융, 유통, 공공분야에서는 버티컬 AI가 기회
✅ AI가 글쓰기, 디자인, 영상 제작까지 대신하는 시대
→ 인간이 해야 할 역할은 “무엇이 필요한지를 정의하고 기획하는 창의적 사고”
"AI 시대의 진짜 리더는 코딩보다 사람을 이해하고, 기술보다 문제를 발견하는 사람이다."
3. 전문가 특강 후기
이번 특강을 통해 단순히 기술을 배우는 것이 전부가 아니라, 기술을 어떻게 바라보고, 어떻게 활용할 것인지에 대한 사고방식이 훨씬 중요하다는 점을 느꼈습니다.
특히 ‘AI가 대신할 수 없는 인간의 역할’이라는 주제는, 앞으로 제가 어떤 방향으로 성장해야 할지 깊이 고민하게 만들었습니다.
단순히 기능을 구현하는 개발자를 넘어서, 문제를 정의하고 사람과 기술 사이에서 가치를 설계할 수 있는 개발자가 되어야겠다는 생각이 강하게 남았습니다.
그리고 저의 추구미인 ‘사용자 중심에서 문제를 통찰하는 개발자’라는 방향이 괜찮은 길이구나 하는 확신도 얻을 수 있었어요.🙂
빠르게 변화하는 시대일수록, 그 중심에서 사람과 기술을 연결하는 감각과 시야가 무엇보다 중요하다는 점을 다시 한번 느낀 시간이었던 것 같습니다.
1차 특강이 벌써 2주 전이라니 시간이 참 빠르네요.
이제는 배운 걸 바탕으로, 곧 시작될 프로젝트에서 직접 실천하고 경험하며 성장해볼 차례라고 느낍니다.🐥
