데일리 회고록 13

📌 TODO LIST (5/6)

• Streamlit day 10 하기
• 선형대수학 스터디 강의 듣기 → 다음주로 연기!
• 백준 알고리즘 문제 1개 풀기
• 제일 잘 나온결과 선별해서 WBF 해보기
• FocalNet 결과 뽑기
• 여러가지 FocalNet 모델 사용해보기

---

🌟 회고록

오늘의 명언: 인생은 스스로 알아서 하지 않으면 아무도 아무것도 가르쳐 주지 않는다.

FocalNet을 학습시키는데 성공하였다! MaskRCNN을 backbone으로 사용하고 있으며 성능은 val 기준으론 Swin-T와 비슷했지만 막상 제출을 해서 결과를 보니 성능이 떨어졌다. 아마 학습이 덜 되었거나 알맞은 hyperparameter가 아니라 그런것같다. 여러가지 실험들을 진행하며 어떻게 성능을 올릴 수 있을지 생각해봐야 겠다.
남은 기간 단 이틀! 얼른 Cross Validation과 Pseudo Labeling을 진행해야 겠다.

오늘의 지식 상승

1. streamlit에서 selectbox의 사용 예시에 대해 배움!
2. 결과를보며 원인 분석하는 방법을 배움! - confusion matrix 활용

잘한 점

1. 결과를 통해 무엇이 부족한지 판단하고 그것을 보완하여 학습을 진행한 것
2. GPU를 쉬지않고 돌린 것

아쉬운 점

1. 모델의 부족한 점을 보완하기 위해 여러가지 방법들을 생각하고 사용했지만 오히려 떨어지거나 성능이 오르지 않음
   → albumentation이나 다른 방법을 더 찾아보자.. 아니면 ensemble하기..!

내일 할 것

1. streamlit day 11 하기
2. 백준 알고리즘 문제 1개 풀기
3. 제일 잘나온결과 pseudo labeling 해보기
4. YOLOv7 large model 돌려보기