데일리 회고록 15

📌 TODO LIST (4/5)

• streamlit day 11 하기 → 내일 하기
• 백준 알고리즘 문제 1개 풀기
• pseudo labeling한 모델들 결과 보기
• 결과 본 모델 좋은 것들 WBF ensemble 하기
• 데일리 회고록 작성하기

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🌟 회고록

오늘의 명언: 오늘 걷지 않으면 내일은 뛰어야 한다.

오늘은 대회 마감날이다. 밤새 학습했던 모델들의 결과를 확인 및 upscaling을 하여 추가 학습을 해서 제출을 진행했다. one stage detector 기반으로 pseudo labeling을 하고 제출했더니 성능 향상이 있었다. 그리고 마지막으로 점수를 올리기 위해 mAP의 허점을 이용한 calibration을 진행하여 조금의 성능을 끌어 올리고 대회를 마무리 하였다. calibration은 kaggle을 참고하여 다른 팀원이 classification을 하여 구현을 하였다.

오늘의 지식 상승

1. calibration 기법!
   → 참고 링크: mAP metric calibration

잘한 점

1. 어떻게 하면 성능을 올릴수 있을지에 대한 고민과 기록

아쉬운 점

1. 모델과 데이터에 너무 집중을 하여 상대적으로 augmentation이 떨어졌고 그로인해 large model에서 학습이 안되어 성능을 비약적으로 향상시키지 못한 것
   → 다음 대회때는 augmentation에도 집중하여 골고루 활용 및 실험을 진행해야 겠다.

내일 할 것

1. streamlit day 11 하기
2. 백준 알고리즘 문제 1개 풀기
3. 대회 회고록 작성하기