💡 SELECT 쿼리

SELECT 쿼리는 테이블에서 원하는 데이터를 검색하는 SQL이다.

⭐ SELECT

테이블에서 원하는 데이터를 검색한다.

1. 기본 사용법

Systax✔️

SELECT [ DISTINCT ] { * | < column_name >, ... } FROM < table_list >;

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DISTINCT

👉🏻 결과 테이블에서 중복된 레코드를 제거하는 키워드이다.

산술식(Arithmetic expression) 포함 가능

SELECT id, name, salary/12 FROM employee;

👉🏻 위처럼 산술식을 포함할 수 있다.

Example✔️

SELECT DISTINCT dept_name FROM instructor;

2. with WHERE

테이블에서 조건에 맞는 데이터만 검색한다.

Syntax✔️

SELECT [ DISTINCT ] { * | < column_name >, ... } FROM < table_list > [ WHERE condition ];

< LIKE > keyword

👉🏻 문자열 컬럼인 경우 부분적인 매칭으로 조건 검색이 가능하다
👉🏻 % : 0개 이상의 문자
👉🏻 _ : 1개의 문자

Example✔️

SELECT * FROM employee WHERE name LIKE '이%';

3. NULL

Null은 empty가 아니라 unknown이다. Null값이 있는 경우 연산이 어떻게 되는지 알아보자.

NULL과 논리 연산✔️

👉🏻 OR: (null | true) = true, (null | false) = null, (null | null) = null

👉🏻 AND: (true & null) = null, (false & null) = false, (null & null) = null

👉🏻 NOT: (!null) = null

IS NOTNULL 과 IS NUL✔️

SELECT id, name FROM customer WHERE age IS NOTNULL;

👉🏻 IS NOTNULL: NULL 값을 가진 row를 찾기 위한 조건식이다.
👉🏻 IS NULL: NULL 값을 가지지 않는 row를 찾기 위한 조건식이다.

4. ORDER BY

테이블을 정렬한다.

Syntax✔️

SELECT [ DISTINCT ] { * | < column_name >, ... } FROM < table_list > [ WHERE condition ] [ORDER BY < column_name >, ... [ ASC | DESC ] ];
👉🏻 ASC : 오름차순 정렬 (default)
👉🏻 DESC : 내림차순 정렬

Example✔️

SELECT id, product, quantity, order_date FROM sales_orders ORDER BY order_date ASC, quantity DESC;

5. Aggregation Function

특정 컬럼의 값을 통계적으로 계산한 결과를 보여주는 SQL 함수이다.

Function	설명
COUNT	컬럼 값의 개수
MAX	컬럼 값의 최대값
MIN	컬럼 값의 최소값
SUM	컬럼 값의 합계
AVG	컬럼 값의 평균

👉🏻 COUNT, MAX, MIN 은 LOB 타입을 제외한 모든 타입에서 사용이 가능하다.

👉🏻 SUM, AVG 는 숫자 데이터만 사용 가능하다.

Example✔️

SELECT COUNT (DISTINCT id) FROM sales_orders WHERE product='computer';

with NULL✔️

👉🏻 MAX, MIN, SUM, AVG의 경우 NULL이 아닌 값으로만 계산한다. 단, 모든 컬럼 값이 NULL일 경우엔 NULL을 반환한다.

👉🏻 COUNT는 NULL이 아닌 값의 개수를 출력한다. 모든 컬럼 값이 NULL일 경우 0을 반환한다.

테이블에 레코드가 없는 경우✔️

👉🏻 MAX, MIN, SUM, AVG의 경우 NULL을 반환한다.

👉🏻 COUNT는 0을 반환한다.

6. GROUP BY

테이블에서 특정 컬럼의 값이 같은 row들을 모아 그룹을 만들고, 그룹별로 검색하기 위해 사용되는 키워드이다.

그룹에 대한 조건을 추가하려면 HAVING 키워드를 이용한다.

WHERE VS HAVING✔️

👉🏻 WHERE 조건: 레코드를 grouping 하기 전에 조건을 검색한다.

👉🏻 HAVING 조건: 레코드를 grouping 한 후 그룹에 대한 조건을 검색한다.

Syntax✔️

SELECT [ DISTINCT ] { * | < column_name >, ... } FROM < table_list > [ WHERE condition ] [ GROUP BY < column_name_list > [ HAVING condition ] ] [ORDER BY < column_name >, ... [ ASC | DESC ] ];

Example✔️

SELECT company_name, count(product_name) as number_of_product, max(price) as highest_price FROM product GROUP BY company_name HAVING COUNT(product_name)>=3;

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⭐ SET

1. UNION

$r\cup s$

Syntax✔️

SELECT a, b FROM r UNION SELECT a, b FROM s;

2. Difference(exception)

$r - s$

Syntax✔️

SELECT a, b FROM r EXCEPT SELECT a, b FROM s;

3. Intersection

$r\cap s$

Syntax✔️

SELECT a, b FROM r UNION INTERSECT a, b FROM s;

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⭐ JOIN

1. Cartesian Product

$r\times s$

Syntax✔️

SELECT * FROM r, s;

2. Natural join

많은 DBMS가 지원하지 않고 있다.

Syntax✔️

SELECT * FROM r NATURAL JOIN s;

3. Theta join

많은 DBMS에서 사용되는 inner join 실행문이다.

Syntax✔️

SELECT r JOIN s ON r.b=s.b AND r.d=s.d;

4. Outer join

Left outer join example✔️

SELECT customer.id, customer.name, customer.age, order."OrderNum", order.product from customer LEFT OUTER JOIN order ON customer."id"=order."id";

Right outer join example✔️

SELECT customer.id, customer.name, customer.age, order."OrderNum", order.product from customer Right OUTER JOIN order ON customer."id"=order."id";

Full outer join example✔️

지원하지 않는 경우가 있어 UNION을 사용했다.

SELECT customer.id, customer.name, customer.age, order."OrderNum", order.product from customer LEFT OUTER JOIN order ON customer."id"=order."id” UNION SELECT customer.id, customer.name, customer.age, order."OrderNum", order.product from customer Right OUTER JOIN order ON customer."id"=order."id";