📖 오늘의 학습

• SQL : JOIN, Boolean타입

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JOIN

JOIN 은 2개 이상의 테이블들을 merge하는데 사용된다. 단, 공통된 필드를 가지고 있어야 하고 이 공통된 필드를 연결함으로써 JOIN 이 이루어진다.

Star schema 로 구성된 테이블들로 분산되어 있던 정보를 통합하는데 사용된다.

왼쪽 테이블을 LEFT라고 하고 오른쪽 테이블을 RIGHT이라고 할 때, JOIN의 결과는 방식에 상관없이 양쪽의 필드를 모두 가진 새로운 테이블을 만들어내게 된다.

조인의 방식에 따라 다음 두 가지가 달라진다:
1. 어떤 레코드들이 선택되는지?
2. 어떤 필드들이 채워지는지?

JOIN 문법

____ 에 JOIN 종류인 INNER, FULL, LEFT, RIGHT, CROSS 가 들어갈 수 있다.

SELECT A.*, B.*
FROM raw_data.table1 A
____ JOIN raw_data.table2 B ON A.key1 = B.key1 and A.key2 = B.key2
WHERE A.ts >= '2019-01-01';

다양한 종류의 조인

1. INNER JOIN

양쪽 테이블에서 매치가 되는 레코드들만 리턴한다. 즉, A의 key가 B에도 있는 항목들만 리턴된다.

SELECT <select_list> 
FROM Table_A A
INNER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

2. FULL JOIN (=FULL OUTER JOIN)

왼쪽 테이블과 오른쪽 테이블의 모든 레코드들을 리턴한다.
매칭이 되는 경우에만 양쪽 테이블들의 모든 필드들이 채워진 상태로 리턴되고 아니라면 NULL 값으로 대체되어 리턴된다.

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
FULL JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

3. CROSS JOIN

양쪽 테이블의 모든 가능한 조합을 리턴한다. 그렇기 때문에 ON 으로 매칭할 필드를 설정해 줄 필요가 없다.

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
CROSS JOIN Table_B B

4. LEFT JOIN

왼쪽 테이블(Base가 되는 테이블)의 모든 레코드를 리턴한다. 조인한 오른쪽 테이블의 필드는 왼쪽 레코드와 매칭되는 경우에만 채워진 상태로 리턴된다. (아니라면 NULL 로 채워짐)

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

5. RIGHT JOIN

LEFT JOIN 과 같은 방식으로 작동하는데 Base 테이블만 오른쪽 테이블로 변경된 것이다.

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

6. SELF JOIN

동일한 테이블을 2개를 alias를 달리하여 조인한다.

SELECT column_name(s)
FROM table1 T1, table1 T2
WHERE condition;

JOIN시 고려해야할 점

• 중복 레코드가 없는가?
• Primary Key의 uniqueness가 보장되었는가?
• 조인하는 테이블들간의 관계를 명확하게 정의
  * One to one
  완전한 one to one: user_session_channel & session_timestamp
  한쪽이 부분집합이 되는 one to one: user_session_channel & session_transaction
  * One to many (order vs order_items)
  이 경우 중복이 더 큰 문제됨 -> 증폭!!
  * Many to one
  방향만 바꾸면 One to many로 보는 것과 사실상 동일.
  * Many to many
  이런 경우는 많지 않으며 이는 one to one이나 one to many로 바꾸는 것이 가능하다면
  변환하여 조인하는 것이 덜 위험
• 어느 테이블을 베이스로 잡을지 결정

SQL의 Bool 타입

True 혹은 False 값을 가지는 데이터형이다. 하지만 NULL 값을 가질 수 있기 때문에 조건을 걸 때 주의해야한다.

• 다음 2개는 동일한 표현이다

flag = True
flag IS True

• 다음 2개는 동일하지 않다

flag IS True
flag IS NOT False

이유는 flag가 NULL 값일 경우 IS NOT False 조건에 들어가게 되기 때문에 두 쿼리의 결과값이 다르게 된다.

NULL 비교

NULL 비교는 항상 IS 혹은 IS NOT 으로 수행해야 한다.
!= 이나 <> 으로 수행하면 잘못된 결과가 나온다.

COALESCE

• NULL값을 다른 값으로 바꿔주는 함수

COALESCE(exp1, exp2, exp3,...)

exp1 부터 인자를 하나씩 살펴서 NULL이 아닌 값이 나오면 그걸 리턴한다.
인자를 모두 살폈는데도 모두 NULL이라면 최종적으로 NULL을 리턴한다.

SELECT
	value,
	COALESCE(value, 0) -- value가 NULL이면 0을 리턴한다.
FROM raw_data.count_test

공백 혹은 예약키워드를 필드 이름으로 사용하려면?

"" 로 둘러싸서 사용한다.

CREATE TABLE test (
	group int primary key,
    'mailing address' varchar(32)
)

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📝 주요메모사항

Colab 링크 : https://colab.research.google.com/drive/1w9xDcgagtxKAD1n5cmtO8-LKL_ujc1B8

참고 :
https://www.codeproject.com/Articles/33052/Visual-Representation-of-SQL-Joins

https://www.w3schools.com/mysql/

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😵 공부하면서 어려웠던 내용