데이터 시각화란?

본 문서는 2022년 1월 9일 에 작성 되었습니다.

데이터 시각화에 대한 검색 기록은 다음과 같습니다.

데이터 분석 결과를 쉽게 이애할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달하는 과정을 말한다.
데이터 시각화의 목적은 도표 라는 수단을 통해 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 것이다.

그렇다면 실무에서 어떤 관점으로 사용되고 있을까요?
Microsoft | 데이터 시각화란 무엇인가요? 에서는 다음과 같이 말하고 있습니다.

기업은 수많은 데이터를 보유하고 있고 이를 통해 유용한 정보를 제공하기가 어렵습니다.
데이터 시각화를 이용하면 모든 세분화된 데이터를 쉽게 이해하며 시각적으로 설득력 있고
유용한 비즈니스 정보로 전환할 수 있습니다.

또한 위 포스트에서는 데이터 시각화의 장점을 다음과 같이 말하고 있습니다.

데이터 시각화를 통해서 우리는 더 나은 의사결정을 할 수 있습니다.

1. 전체 상황 파악
2. 중요사항 식별
3. 정보에 기반안 의사결정
4. 시간에 따른 트렌드 추적

데이터 시각화 라이브러리 선택

그렇다면 어떠한 시각화 라이브러리를 선택할 수 있을까요?
[2022년] 데이터 시각화 툴 TOP 10 에서는 다음을 언급했습니다.

1. FineReport
2. Chartblocks
3. Google Data Studio
4. Openheamap
5. Microsoft Power BI
6. Python
7. D3
8. Leaflet
9. Open Refine
10. Tableau

위 내용을 읽어보고 추가적으로 구글링을 해보았을 때,
나에게 매력적인 데이터 시각화 라이브러리를 결정할 수 있을 것이라 생각합니다. 가벼운 마음으로 접해보고 니즈에 맞는다면 깊게 배워보는 것이 좋을 것 같습니다.

그래서 나의 선택은?

저는 다음의 3개의 라이브러리에 대한 관심도가 있으며, 그 이유는 다음과 같습니다.

1. D3 | HTML, CSS, SVG 를 이용한 가장 자유로은 라이브러리
2. Chartblocks | D3에서 발전한 엑셀 지도 의 데이터 시각화 전용
3. Openheatmaps | D3 에서 발전한 스프레드 시트에서 지도 차트 제작 전용

저는 시작점이 되는 D3 에 대해서 적정선까지 배워보고
조금 더 효율적일 것이라 예상되는 Chartblocks 를 배워보려 합니다.