알고리즘 학습 #06 우선순위 큐

underlier12·2020년 1월 18일
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알고리즘

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06. 우선순위 큐

우선순위 큐의 필요성

  • 우선 순위를 가진 데이터들을 저장하는 큐
  • 데이터를 꺼낼 때 우선 순위가 높은 데이터가 가장 먼저 나오는 특징
  • 운영체제의 작업 스케쥴링, 정렬, 네트워크 관리 등에서 적용

우선순위 큐와 큐의 차이점

  • 일반적인 형태의 큐는 선형
  • 우선 순위 큐는 트리 구조(최대 힙으로 구현)

최대 힙(Max Heap)은 부모 노드가 자식 노드보다 값이 큰 완전 이진 트리

최대 힙을 만족하는 트리

최대 힙이 아닌 트리

최대 힙의 루트 노드는 전체트리에서 가장 큰 값을 유지한다는 특징

우선 순위 큐의 삽입

삽입 후 루트 노드까지 값을 비교해 올라가면서 최대 힙을 구성 [상향식]

우선 순위 큐의 삭제

루트 노드를 삭제 후 가장 마지막 원소와 위치를 바꾼 뒤 값을 비교해 내려가면서 최대 힙 구성 [하향식]

우선 순위 큐의 구현

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include <stdio.h>
#define MAX_SIZE 10000

// 교환 함수
void swap(int* a, int* b) {
	int temp = *a;
	*a = *b;
	*b = temp;
}

// 우선 순위 큐
typedef struct {
	int heap[MAX_SIZE];
	int count;
} priorityQueue;

// 우선 순위 큐의 삽입
void push(priorityQueue* pq, int data) {
	if (pq->count >= MAX_SIZE) return;
	pq->heap[pq->count] = data;
	int now = pq->count;
	int parent = (pq->count - 1) / 2; 

	// 새 원소 삽입 후 상향식으로 힙 구성
	while (now > 0 && pq->heap[now] > pq->heap[parent]) {
		swap(&pq->heap[now], &pq->heap[parent]);
		now = parent;
		parent = (parent - 1) / 2;
	}
	pq->count++;
}

// 우선 순위 큐의 추출
int pop(priorityQueue* pq) {
	if (pq->count <= 0)return -9999; // 더 이상 추출할 것이 없을 경우
	int res = pq->heap[0]; // 루트 노드 값을 담아 둠
	pq->count--;
	pq->heap[0] = pq->heap[pq->count]; // 마지막 원소를 루트 노드로 넣음
	int now = 0, leftChild = 1, rightChild = 2;
	int target = now;

	// 새 원소 추출 후 하향식으로 힙 구성
	while (leftChild < pq->count) {
		if (pq->heap[target] < pq->heap[leftChild])target = leftChild;
		if (pq->heap[target] < pq->heap[rightChild] && rightChild < pq->count)target = rightChild;
		if (target == now) break; // 더 이상 내려가지 않아도 될 때 종료
		else {
			swap(&pq->heap[now], &pq->heap[target]);
			now = target;
			leftChild = now * 2 + 1;
			rightChild = now * 2 + 2;
		}
	}
	return res;
}

// main
int main(void) {
	int n, data;
	scanf("%d", &n);
	priorityQueue pq;
	pq.count = 0;
	
	for (int i = 0;i < n;i++) {
		scanf("%d", &data);
		push(&pq, data);
	}

	for (int i = 0;i < n;i++) {
		int data = pop(&pq);
		printf("%d ", data);
	}
	system("pause");
	return 0;
}

우선 순위 큐 정리

  • 우선 순위 큐는 완전 이진 트리 형태의 힙을 이용해 구현 가능
  • 우선 순위 큐의 삽입과 삭제는 O(log N)의 시간 복잡도를 가짐
  • 우선 순위 큐를 이용한 정렬은 O(N log N)의 시간 복잡도를 가짐
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