파이썬 학습 내용

김주형·2025년 6월 14일

뭘 이런걸 다 합니다

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51/51

우연한 계기로 남는 시간 짬을 내어 파이썬 기초 문법과 자료 구조 이해 여부를 확인하는 시간을 가지게 되었습니다.

goal

파이썬 기초 학습 여부 확인
개념, 활용, 예제
개선점 도출

참고

공식문서
geeksforgeeks
위키독스
티스토리, 네이버 블로그
- 반복문
- 튜플1
- 튜플2
- 모듈

반복문

개념

참고
반복문 : 단순 반복 실행 자동화를 위한 제어 흐름 도구
파이썬은 리스트 요소가 나열된 순서대로 반복을 실행
if, for, while

활용

range() : 범위 지정

or i in range(5):
    print(i)

0
1
2
3
4

break, continue : 종료 및 탈출

for n in range(2, 10):
    for x in range(2, n):
        if n % x == 0:
            print(f"{n} equals {x} * {n//x}")
            break

4 equals 2 * 2
6 equals 2 * 3
8 equals 2 * 4
9 equals 3 * 3

for num in range(2, 10):
    if num % 2 == 0:
        print(f"짝수 찾기 : {num}")
        continue
    print(f"홀수 찾기 : {num}")

짝수 찾기 : 2

else : break를 건너 뛰면 실행되는 조건문

for n in range(2, 10):
    for x in range(2, n):
        if n % x == 0:
            print(n, 'equals', x, '*', n//x)
            break
    else:
        # loop fell through without finding a factor
        print(n, 'is a prime number')

2 is a prime number
3 is a prime number

pass() : 아무런 동작도 필요하지 않은 경우

class MyEmptyClass:
    pass

일반적으로 최소 클래스 (기본 생성자) 만드는데 사용

match() : switch case와 같은 조건문

예시

초간단 예시

 for i in range(2,10):        # 1번 for문
        for j in range(1, 10):   # 2번 for문
            print(i*j, end=" ") 
        print('') 
 
2 4 6 8 10 12 14 16 18 
3 6 9 12 15 18 21 24 27 
4 8 12 16 20 24 28 32 36
5 10 15 20 25 30 35 40 45
6 12 18 24 30 36 42 48 54 
7 14 21 28 35 42 49 56 63 
8 16 24 32 40 48 56 64 72 
9 18 27 36 45 54 63 72 81

리스트 조작

result = [x*y for x in range(2,10)
                  for y in range(1,10)]
>>> print(result)
[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 4, 8, 12, 16,
20, 24, 28, 32, 36, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42
, 48, 54, 7, 14, 21, 28, 35, 42, 49, 56, 63, 8, 16, 24, 32, 40, 48, 56, 64, 72,
9, 18, 27, 36, 45, 54, 63, 72, 81]

리스트

참고

개념

하나의 항목에 여러 변수 저장하는데 사용

참고

자료구조 : 컴퓨터를 통해 데이터를 저장, 표현하는 기법
추후 알고리즘 구현과 데이터베이스 설계 및 운영체제 활용을 통한 상업용 서비스 네트워킹으로 활용됨
현대 슈퍼앱 (배달, 물류, 금융, 포털..) 들은 클라우드와 보안 등을 통해 정보기술을 활용한 플랫폼 - 고객 - 소비자 중개 서비스가 활성화되어 상업적 효과를 누리는 중
이를 위해 보편적으로 모놀리식 아키텍처 - MSA 전환, 비동기 처리와 동시성 제어, 디자인 패턴, 가상 시스템 디자인 등 정보화 시대에 활용되는 핵심 기술들의 기초적인 내용 중 한가지가 자료구조
알고리즘 구현으로 점진적 발전이 이루어지지만 거기에 매몰되기보단 기본적인 감각을 익히는 단계
그 자료구조를 조작하는 방법 중 한가지가 리스트
- 스택, 큐, 힙, 트리, 그래프
파이썬에서 리스트를 활용하는 방법은?

활용

요약
append(): 리스트의 끝에 값을 추가
insert(): 지정한 위치에 값을 삽입
remove(): 리스트에서 첫 번째로 일치하는 값을 삭제
sort(): 리스트를 정렬
reverse(): 리스트의 순서를 반대로 뒤집기
count(대상): 리스트 내에서 대상의 개수 세기

append() : 리스트 끝에 더하기

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry']

points = (1, 4, 5, 9)

fruits.append(points)

print(fruits)

['apple', 'banana', 'cherry', (1, 4, 5, 9)]

extend() : 리스트 끝에 모든 항목 붙여 덯기

...
fruits.expends(points)
print(fruits)

['apple', 'banana', 'cherry', 1, 4, 5, 9]

len()

get_list_len = ["apple", "banana", "cherry"]
print(len(get_list_len))

3

list.insert(i, x) : 주어진 변수를 리스트에 삽입
remove(x) : 값이 x와 동일한 첫번째 항목 삭제
pop([i]) :
- 리스트에서 주어진 위치에 있는 항목을 삭제하고, 그 항목을 반환
- 인덱스를 지정하지 않는 경우 리스트의 마지막 항목을 삭제하고 반환
- 리스트가 비어 있거나 인덱스가 리스트 범위를 벗어나면 IndexError를 발생시킴

clear

모든 항목 삭제

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

fruits.clear()

print(fruits)

[]

index(x[start[ end]])
- x와 일치하는 항목 탐색을 start부터 end까지. 없으면 valueError
```
a = [10, 20, 30, 40, 50, 40, 60, 40, 70]
```

res = a.index(40, 4, 8)
print(res)

`5`
- count(x) : 리스트에서 x 등장 횟수 조회
- sort(*, key=None, reverse=False) : 리스트 요소 제자리 정렬
- reverse() : 리스트 요소 뒤집기. 역정렬
- copy() : 얕은 사본 돌려주기
```python
fruits = ['orange', 'apple', 'pear', 'banana', 'kiwi', 'apple', 'banana']
fruits.count('apple')

fruits.count('tangerine')

fruits.index('banana')

fruits.index('banana', 4)  # 위치 4에서부터 다음 banana 를 찾습니다

fruits.reverse()
fruits

fruits.append('grape')
fruits

fruits.sort()
fruits

fruits.pop()

예시

리스트를 스택, 큐로도 사용 가능

stack = [3, 4, 5]
stack.append(6)
stack.append(7)
stack

stack.pop()

stack

stack.pop()

stack.pop()

stack

from collections import deque
queue = deque(["배달이", "네이버", "커피빈"])
queue.append("애플")           # 애플 도착
queue.append("아마존")          # 아마존 도착
queue.popleft()                 # 처음 도착한 사람이 이제 떠납니다

queue.popleft()                 # 두번째 도착한 사람이 이제 떠납니다

queue                           # 도착한 순서대로 남아있는 큐

리스트 예쁘게 정렬하기

a = [3, 1, 2, 4]
print(sorted(a)) # [1, 2, 3, 4]

리스트 예쁘게 정렬하기2

a = [3, 1, 2, 4]
a.sort()
print(a) # [1, 2, 3, 4]

리스트 예쁘게 정렬하기3

a = ["cd", "ab", "bc"]
print(sorted(a)) # ["ab", "bc", "cd"]

리스트 예쁘게 정렬하기4

a = ["cd", "ab", "bc"]
a.sort()
print(a) # ["ab", "bc", "cd"]

리스트 예쁘게 출력하기

a = [1, 2, 3, 4]
print(*a) # 1 2 3 4

리스트 예쁘게 출력하기2

a = ["ab", "bc", "cd"]
print(*a) # ab bc cd

리스트 값 모두 합치기

a = [3, 1, 2, 4]
print(sum(a)) # 10

리스트 길이 구하기

a = [3, 1, 2, 4]
print(len(a)) # 4

리스트 값 평균 구하기

a = [3, 1, 2, 4]
print(sum(a)/len(a)) # 2.5

리스트의 최댓값

a = [3, 1, 2, 4]
print(max(a)) # 4

리스트의 최솟값

a = [3, 1, 2, 4]
print(min(a)) # 1

리스트에서 위치 찾기

a = [3, 1, 2, 4]
print(a.index(2)) # 2

리스트 한줄에 하나씩 출력하기

a = [1, 2, 3, 4]
for i in a:
  print(i)

리스트 한줄에 하나씩 출력하기2

a = ["ab", "bc", "cd"]
for i in a:
  print(i)

튜플

개념

데이터 저장을 위한 파이썬 컬렉션(자료구조 조작 모음) 중 한가지
하나의 변수에 여러 항목 저장하는데 사용
순서가 있고 변경할 수 없는 컬렉션. 불변이 특징이고 가변 객체 포함은 가능
생성과 검색은 자유롭지만 수정, 삭제, 삽입 불가로 리스트만큼 활용되진 않아 상황에 따라 장단을 고려한 선택
인덱싱이 필요한 경우 사용됨

활용

인덱싱

>>> t1 = (1, 2, 'a', 'b')
>>> t1[0]
1
>>> t1[3]
'b'

슬라이싱 : 인덱스 1부터 조회

>>> t1 = (1, 2, 'a', 'b')
>>> t1[1:]
(2, 'a', 'b')

덧셈

>>> t1 = (1, 2, 'a', 'b')
>>> t2 = (3, 4)
>>> t3 = t1 + t2
>>> t3
(1, 2, 'a', 'b', 3, 4)

곱셈

>>> t2 = (3, 4)
>>> t3 = t2 * 3
>>> t3
(3, 4, 3, 4, 3, 4)

길이 구하기

>>> t1 = (1, 2, 'a', 'b')
>>> len(t1)
4

예제

튜플로 반복문 사용해보기

directions = ("North", "South", "East", "West")
for direction in directions:
  print(direction)

# North
# South
# East
# West

데이터 개수 세기

menu = ('짜장면', '짬뽕', '탕수육', '라조기', '팔보채', '깐풍기', '라조기')
menu.count('라조기')

튜플 더하기

tuple1 = (1, 2, 3)
tuple2 = ('짜장면', '짬뽕', '탕수육')

tuple3 = tuple1 + tuple2
print(tuple3)     # 1, 2, 3, 짜장면, 짬뽕, 탕수육

딕셔너리

개념

지금까지 순차 조회했던 리스트, 튜플에 비해 key : value 형태로 데이터를 저장하는 컬렉션
key에 대응하는 값을 인덱싱 할 수 있는게 특징
value에 list 추가도 가능
예시

key	value
name	pey
phone	010-9999-1234
birth	1118
date	[0612, 0613, 0613]

활용

딕셔너리 만들기

vd1 = {1: 'Geeks', 2: 'For', 3: 'Geeks'}
print(d1)

요소 접근

d = { "name": "장남이", 1: "Python", (1, 2): [1,2,4] }

# Access using key
print(d["name"])

# Access using get()
print(d.get("장남이"))

쌍 추가, 삭제

d = {1: '장남이', 2: '반복', 3: '당근', '나이':30}

del d["나이"]
print(d)

# Using pop() to remove an item and return the value
val = d.pop(1)
print(val)

# Using popitem to removes and returns
# the last key-value pair.
key, val = d.popitem()
print(f"Key: {key}, Value: {val}")

# Clear all items from the dictionary
d.clear()
print(d)

key 사용으로 value 얻기

>>> a = {'name': '장남이', 'phone': '010-9999-1234', 'birth': '0614'}
>>> a.get('name')
'장남이'
>>> a.get('phone')
'010-9999-1234'

주의 사항
관련 함수
더 자세한 내용

예제

과목별 성적 조회 프로그램

grades = {"수학": 90, "과학": 85, "영어": 95}
for subject, score in grades.items():
    print(subject, ":", score)

장단점

장점

키-값 쌍을 저장하여 데이터를 효율적으로 관리할 수 있음
데이터를 검색할 때 키를 사용하여 빠르게 값을 찾을 수 있음
키는 중복될 수 없으므로, 유일한 식별자로 사용할 수 있음

단점

순서가 없으므로 인덱스로 접근할 수 없음
키-값 쌍의 개수가 많아질수록 검색 속도가 느려질 수 있습니다.

문자열

개념

연속된 문자 나열. 따옴표로 구분
단일 문자 char과 구분되는 데이터 유형

"Life is too short, You need Python"
"a"
"123"

활용

문자열 연산
문자열 길이 구하기
인덱싱, 슬라이싱

>>> a = "Life is too short"
>>> a.split()
['Life', 'is', 'too', 'short']
>>> b = "a:b:c:d"
>>> b.split(':')
['a', 'b', 'c', 'd']

포매팅

>>> d = {'name':'장남이', 'age':30}
>>> f'나의 이름은 {d["name"]}입니다. 나이는 {d["age"]}입니다.'
'나의 이름은 장남이입니다. 나이는 30입니다.

>>> y = 3.42134234
>>> "{0:0.4f}".format(y)
'3.4213'

소/대문자 치환

>>> a = "hi"
>>> a.upper()
'HI'

>>> a = "HI"
>>> a.lower()
'hi'

교체

>>> a = "Life is too short"
>>> a.replace("Life", "Your leg")
'Your leg is too short'

정규식
구성요소 확인 - 알파벳 / 숫자 / 특수문자 여부 - 비밀번호 검사에 사용

>>> s = "12345"
>>> s.isdigit()
True
>>> s = "1234a"
>>> s.isdigit()
False
>>> s = "12 34"
>>> s.isdigit()
False

>>> s = "12345"
>>> s.isdigit()
True
>>> s = "1234a"
>>> s.isdigit()
False
>>> s = "12 34"
>>> s.isdigit()
False

>>> s = "Life is too short"
>>> s.startswith("Life")
True
>>> s.startswith("short")
False

>>> s = "Life is too short"
>>> s.endswith("short")
True
>>> s.endswith("too")
False

개수 세기

>>> a = "hobby"
>>> a.count('b')
2

위치 조회

>>> a = "Python is the best choice"
>>> a.find('b')
14
>>> a.find('k')
-1

>>> a = "Life is too short"
>>> a.index('t')
8
>>> a.index('k')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: substring not found

예제

온라인 캘린더 날짜 알림 문구 포매팅

>>> a = "20250614"
>>> year = a[:4]
>>> month = a[4:6]
>>> date = a[6:]
>>> date_format = "현재 날짜는 {}년 {}월 {}일 입니다."

>>> print(date_format.format(year, month, date))
현재 날짜는 2025년 06월 14일 입니다.

파일

개념

직접 값을 입력하지 않고도 파일 입출력이 가능
정리
|분류|종류|의미|설명|파일이 없을 때|파일이 있을 때|
|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|:--:|
|출력|r|read||읽기|오류 발생|읽기|
|-|w|write||쓰기|새로 생성|새로 생성|
| - |a|append|추가|새로 생성|추가|
| - |x||exclusive|배타적 추가|새로 생성|오류 발생|

활용

파일을 열었다면 write()으로 내용 작성. 문자열 형태 데이터를 인자로. 숫자를 쓰려면 데이터 변환 필요
파일 작업 끝나면 항상 close()로 닫아줘야 함
닫지 않으면 리소스 낭비 또는 접근 불가 발생 가능

예시 - 메모장 구현

# 파일을 쓰기 모드('w')로 열어서 'Hello.txt' 파일을 생성
file = open('Hello.txt','w') 

# 파일에 문자열 'Hello, world!'를 작성
file.write('Hello, world!')

# 파일 닫기
file.close()

# for문을 사용하여 파일에 문자열을 쓰기 위해 파일을 쓰기 모드('w')로 열기
file = open('Hello.txt', 'w')

# for문을 사용하여 1부터 10까지의 숫자를 각 줄에 쓰기 위해 반복
for i in range(1, 11):
    data = f'{i}번째 줄입니다.\n' # 문자열에 개행 문자를 추가하여 줄바꿈합
    file.write(data) # 파일에 문자열 작성
    write 함수는 엔터 기능이 없으므로 개행 문자를 직접 추가해야 함

# 파일 닫기
file.close()

모듈

개념

클래스. 객체로 이해하면 편함
한 가지 파일 내에 자료와 함수를 선언하고 .py확장자로 선언하여 관리하면 하나의 객체로 분류
내가 프로그램을 구현하기 위해 필요한 객체들을 독립적으로 생성하기 위해 필요
각 객체들을 조립해서 원활하게 실행되도록 만들면 그게 프로그램 구현
그 프로그램을 로컬에서 서버로 클라우드로 배포하고 배포된 프로그램을 스마트폰 또는 pc에 공급하는 것이 인터넷 서비스
그걸 구현하는 아주 기초 단계
참고 예시 - 출처

이름은 짧고 간결하게 파이썬 문법 규칙에 맞게(snake_case)

# mod1.py
def add(a, b):
    return a + b

def sub(a, b): 
    return a-b

활용

개인화

원하는 함수를 저장하는 파이썬 파일 파일명/확장자 형식으로 저장(파일명.py)

"""
작성자 : 장남이
작성일 : 2025-06-14
내용 : 재사용 가능한 사칙연산 모듈 생성
"""
# object.py
def add(a, b):
    return a + b

def substraction(a, b): 
    return a-b
    
def multiple(a, b):
    return a * b

def division(a, b):
    return a / b

재사용

import object.py

table = object.multiplue(9,9)
print(table) # 81

표준

동일한 기능 구현 중복을 예방하기 위해 각 언어에서 제공하는 표준 라이브러리
표준 모듈 활용으로 노동 효율화 가능
학습 / 특수 목적 등이 있는 경우 개인 모듈을 만들면 되지만 프로그래밍 보다 회사 또는 상위 목적이 우선인 경우 활용하기 좋은 선택지
파이썬 표준 산수 라이브러리 활용 사례

import math
sqrt = math.sqrt(9) # 3.0
factorial = math.factorial(5) # 120

외부 모듈

개인 / 기업용 프로그램 구현 과정에서 외부 프로그램 연동이 필요한 경우가 있음
예를 들어 쇼핑몰 로그인 기능을 구현하더라도 자체적 기능과 문법 모듈을 쓰는 걸 넘어 카카오톡 / 네이버 소셜 로그인 연동이 필요한 경우
이를 통해 사용감 개선 및 고객 이탈 예방으로 광고 서비스의 상업적 효과를 기대할 수 있음

활용 예시

웹사이트 통신 검증

import requests
response = requests.get("www.naver.com")
valid_access = response.status_code
implement = response.text

print(valid_access) # 웹사이트 통신 상태 검증
print(implement) : 웹사이트 조회 내용

패키지화

모듈의 수가 늘어날 경우 구조적으로 관리하기 위해 패키지화가 가능합니다.
패키지 디렉토리 생성 - 대상 디렉토리 내부 모듈 파일 생성

directory/
	_init_.py
    my_app.py

import my_app

추후 특정 모듈 조회 시 경로를 지정하여 호출 가능

from directory import my_app.py

회고

기초적인 자료구조와 문법 활용을 통해 웹 서비스의 상업성과 어떻게 연결되는지 고민해보는 시간 3시간을 가질 수 있었습니다.
몰라도 계속 하다보면 이해도가 촘촘해지겠지만 배움에는 끝이 없다고 느낍니다.
중요한건 어려운 지식을 허영심있게 과시하고 자랑하는 것보다 어떻게하면 실질적인 경제성과 연결하고 회사에 전달할 수 있을지 고민해보는 것
이 시간을 통해 어떻게 사회성과 경제성을 잘 키워갈 수 있을지 고민해보는 시간이 필요해보입니다.
척에서 진짜가 되려면 같이 잘하는게
개선점 :
기초 이해 학습 시간을 수익성 있는 경제활동과 연결해보고 제약 안에서 현실적으로 구현할 수 있는 방법 고민해보기

김주형

우리스러움

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